Фото: із відкритих джерел
Штучний інтелект (ШІ) стає важливим інструментом у сільському господарстві, допомагаючи виявляти проблеми з врожаями на ранніх стадіях. Використання супутникових знімків, дронів та комп’ютерного зору дозволяє аграріям швидше реагувати на стресові фактори.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
У сучасному сільському господарстві виявлення проблем з врожаями часто відбувається вже на стадії, коли їх важко контролювати. Шкідники, хвороби та стресові фактори розвиваються поступово, і їх виявлення зазвичай базується на візуальних оглядах та періодичних візитах на поля. Штучний інтелект (ШІ) пропонує нові можливості для раннього виявлення проблем, аналізуючи супутникові знімки, дані з дронів та зображення з полів.
Супутникові знімки для раннього виявлення стресу у рослин
Супутникові знімки є першим кроком у застосуванні ШІ в сільському господарстві завдяки їх масштабності. Вони дозволяють регулярно моніторити великі площі без необхідності фізичної присутності людей на місці. Це особливо цінно в регіонах з розкиданими фермами або обмеженим доступом. Супутники фіксують розвиток культур протягом сезону, що дозволяє помітити відхилення у рості рослин від очікуваних норм.
Проект, спрямований на оцінку шкоди від армійського черв’яка в регіонах вирощування кукурудзи в Африці, показав, що супутникові знімки можуть виявляти відхилення у поведінці рослин раніше, ніж це стає очевидним на полях. Це дозволяє звузити зони, які потребують подальшого дослідження.
Дрони для валідації на рівні поля
Після того, як супутникові знімки вказали на проблемні зони, дрони стають корисними для детального аналізу. Вони забезпечують високоякісні знімки, що виявляють різниці у вегетації, структурі крони та ранніх ознаках стресу. Дрони особливо цінні, коли потрібно детальніше розглянути сигнал, отриманий з супутників.
У проектах, спрямованих на прогнозування здоров’я культур та виявлення бур’янів, дрони використовувалися як додатковий шар валідації. Це допомогло визначити, чи є ранні сигнали тимчасовим стресом або проблемами, що потребують втручання.
Комп’ютерний зір для виявлення хвороб та бур’янів
Комп’ютерний зір аналізує зображення, отримані зі смартфонів, польових камер або дронів, для виявлення хвороб, розрізнення культур від бур’янів та документування видимих ознак стресу. Це дозволяє швидше і точніше проводити візуальну оцінку стану рослин.
Моделі, навчені на добре підготовлених наборах зображень, показали високу точність у виявленні хвороб та розрізненні культур від бур’янів, що може підтримувати консультаційні випадки.