Індійський постачальник фруктів Superplum запустив QR-систему простежуваності InstaTrace

Ви зараз переглядаєте Індійський постачальник фруктів Superplum запустив QR-систему простежуваності InstaTrace

Фото: із відкритих джерел

Індійська компанія Superplum представила цифрову систему InstaTrace™, яка дає змогу відстежувати походження та обробку фруктів через QR-код на упаковці. Після сканування споживач отримує дані про ферму, логістику та результати лабораторних тестів без застосунків і реєстрації.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.

Індійський постачальник фруктів Superplum оголосив про запуск InstaTrace™ — цифрової системи простежуваності для фруктової продукції. На кожній упаковці розміщено QR-код: після сканування відкривається набір даних про походження, умови поводження з продукцією та результати тестування, при цьому користувачу не потрібні застосунок або вхід у систему.

За описом компанії, рішення має закрити дефіцит «споживчої» прозорості на індійському ринку фруктів — коли покупець у точці продажу не бачить детальної інформації про партію та її шлях до полиці.

Що показує QR-код

Після сканування QR-коду система відображає:

  • де вирощено фрукти та хто саме є виробником (із зазначенням імені, фото та досвіду фермера), а також календар збирання врожаю;
  • результати лабораторних випробувань партії з прив’язкою до звіту;
  • дані про ланцюг постачання — час збирання, умови транспортування та ключові точки обробки/контролю якості;
  • супутникову мапу господарства та параметри на рівні ферми (зокрема вік насаджень, тип зрошення, рівні прояву хвороб);
  • підтвердження гігієнічних перевірок на заготівельних центрах, у транспорті, розподільчих центрах і на пакувальних лініях.

Лабораторні тести та контроль залишків

Як зазначено в матеріалі, кожну партію тестують у лабораторії, акредитованій NABL. Перевірки охоплюють залишки пестицидів, а також фунгіцидів, гербіцидів, інсектицидів і регуляторів росту. Посилання на лабораторний звіт додається до результатів, які бачить користувач після сканування.

Приклади даних по партії: логістика та умови транспортування

У прикладах, наведених у публікації, простежуваність включає фіксацію часу та умов транспортування. Зокрема, для партії папаї вказано збирання врожаю в Dhule о 9:30, транспортування за температури 13°C і відносної вологості 51%, а також проведення перевірок якості в Noida.

Вуглецевий слід

Окремо зазначено, що для кожної партії система додає розрахунок викидів вуглецю. Розрахунок виконується з використанням GHG Emission Factors Hub і відображається у звіті.

Що це може означати для ринку

Для виробників і трейдерів подібні інструменти можуть бути корисними як спосіб стандартизувати збір даних по партіях (від поля до пакування) та швидко надавати підтвердження щодо тестування й умов логістики. Для роздрібних мереж і експортерів це також може спростити комунікацію з покупцем щодо походження та контролю якості — за умови, що дані в системі регулярно оновлюються та підтримуються на всіх етапах ланцюга постачання.

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь