Фото: із відкритих джерел
В Інституті досліджень рису (IRRI) на Філіппінах відбувся п’ятиденний тренінг із практичного застосування моделі ORYZA, під час якого учасникам представили новий користувацький інтерфейс ORYZA UI. Рішення покликане спростити підготовку даних і запуск симуляцій для досліджень продуктивності та впливу рисових технологій на викиди парникових газів.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
Міжнародний інститут досліджень рису (IRRI) провів п’ятиденний тренінг «Practical Applications of ORYZA in Rice Research» (11–15 травня 2026 року) у штаб-квартирі інституту на Філіппінах. У фокусі навчання було практичне використання моделі ORYZA для досліджень сталого виробництва рису в умовах кліматичних змін, а також запуск нового користувацького інтерфейсу ORYZA User Interface (UI), який має зробити роботу з моделлю доступнішою для ширшого кола дослідників.
За інформацією організаторів, у тренінгу взяли участь дослідники, аспіранти та фахівці аграрного профілю з країн Азії та Африки. Серед представлених країн названі Кот-д’Івуар, Японія, Китай, Південна Корея, Індія та Філіппіни.
Що таке ORYZA і для чого її використовують
ORYZA — екoфізіологічна модель росту та врожайності рису, яку в IRRI розвивають із початку 2000-х років. У матеріалі зазначено, що її застосовують для задач прогнозування врожайності, адаптації до клімату, управління ресурсами та оцінки сталості виробництва.
Окремий напрям, який підкреслювали під час тренінгу, — оцінка екологічних наслідків рисових технологій, зокрема метанових викидів. Через моделювання можна аналізувати, як на врожайність і викиди впливають режими зрошення, азотне живлення та різні кліматичні сценарії.
Новий ORYZA UI: що змінює в роботі з моделлю
Ключовою подією тренінгу став запуск і практична робота з ORYZA UI. Як зазначається, інтерфейс розробили у відповідь на відгуки попередніх учасників навчань, щоб зменшити складність підготовки вхідних даних і запуску симуляцій. Очікуваний ефект — менше часу на технічні операції та більше — на аналіз і інтерпретацію результатів.
Під час вітальних виступів директор з досліджень департаменту IRRI Sustainable Impact through Rice-based Systems Вірендер Кумар наголосив на ролі моделювання для розуміння викидів парникових газів, оцінки стратегій пом’якшення та підтримки сталого виробництва рису за змінних умов довкілля. Також він відзначив підтримку Міністерства сільського, лісового та рибного господарства Японії (MAFF) через проєкт «Accelerating development and scaling of agricultural innovations for reducing greenhouse gas (GHG) emissions in ASEAN Countries (AGRI)», у межах якого, за даними IRRI, і стало можливим створення ORYZA UI.
Які теми відпрацьовували на тренінгу
Навчальна програма включала лекції, сесії з розв’язання технічних проблем, практичні вправи та симуляції за сценаріями. Зокрема, учасники опрацьовували:
- генерацію та викиди парникових газів;
- динаміку ґрунтового вуглецю та азоту;
- симуляції посухи та азотного стресу;
- компроміси між продуктивністю, адаптацією та стратегіями пом’якшення за екстремальних кліматичних умов.
Окремо організатори підкреслили зв’язок цифрового моделювання з польовими даними: на четвертий день учасники відвідали Long-Term Continuous Cropping Experiment (LTCCE), Lloyd Evans Plant Growth Facility та International Rice Genebank. Ці візити, як зазначено, мали допомогти краще зрозуміти, які експериментальні та генетичні дані використовують для калібрування і валідації моделі.
Практична частина: власні сценарії симуляцій
Учасників поділили на п’ять груп і поставили завдання розробити власні сценарії симуляцій ORYZA. Під час фінальної сесії групи презентували результати та обговорили, як моделювання може підтримувати дослідження продуктивності, кліматичної адаптації та пом’якшення викидів у різних рисових системах.
«ORYZA — це не лише інструмент для прогнозування росту та врожайності рису, а й платформа для розуміння того, як практики управління впливають на екологічні результати», — сказав старший науковець IRRI Тао Лі. «Зробивши модель доступнішою через ORYZA UI, ми сподіваємося надати більшій кількості дослідників можливість оцінювати стратегії адаптації до клімату та пом’якшення викидів парникових газів, які підтримують стале виробництво рису».
Що це означає для агросектору
Для команд, які працюють із рисовими технологіями та кліматичними ризиками, спрощення доступу до моделювання може зменшити бар’єр входу в аналіз сценаріїв управління водою та азотом і їхнього впливу на врожайність і викиди. У матеріалі наголошується, що ORYZA застосовують не лише для продуктивності, а й для оцінки екологічних наслідків, зокрема метану, що є важливим для досліджень низьковуглецевих підходів у рисівництві.