Фото: із відкритих джерел
У теплиці Gerbera United невеликий візок на рейках автоматизує скаутинг шкідників і хвороб, збираючи знімки з дуже близької відстані. Система працює з початку року та формує карту знахідок і тренди для точніших рішень у біозахисті.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
У тепличному господарстві Gerbera United (Нідерланди) запустили в роботу автоматизовану систему скаутингу, яка рухається між рядами рослин по металевих трубних рейках і знімає рослини з близької відстані. Рішення розробила ViewNetic, а впровадженням у виробництві займаються разом із партнером Royal Brinkman.
У матеріалі зазначається, що автоматизація скаутингу стає актуальнішою на тлі посилення регулювання хімічного захисту та зростання витрат на працю: виробники шукають способи точніше й швидше відстежувати шкідників і хвороби.
Як працює система в теплиці
Ключова відмінність підходу — «скаутинг у культурі»: камера встановлена на візку (платформі, яку зазвичай використовують для випуску ентомофагів) і проходить безпосередньо між рядами. За словами учасників проєкту, це дає змогу бачити ділянки, які людина під час огляду може пропустити, зокрема нижній бік листка.
«As far as I know, this is the only system that actually goes into the crop to scout», — каже Коен Бол, спеціаліст з інновацій Royal Brinkman.
У теплиці площею 3 га система відстежує розвиток хвороб, шкідників і біологічних агентів контролю. Вона працює за графіком: у різні тижні проходить непарні та парні ряди, а камера дивиться на рослини з лівого боку візка. Оператор перемикає систему між рядами; на роботу з нею, за даними господарства, витрачають близько шести годин на тиждень.
Технічні характеристики та параметри
- Формат руху: візок на рейках між рядами рослин.
- Роздільна здатність сканування: до 100 мікрон — достатньо, щоб фіксувати окремі личинки шкідників.
- Зйомка: з дуже близької відстані та з-під листя (зони, де візуальний контроль ускладнений).
- Завантаження даних: після проходу систему під’єднують до комп’ютера мережевим кабелем для вивантаження у цифрову систему даних ViewNetic.
- Плани щодо передачі даних: у майбутньому розглядають завантаження в реальному часі безпосередньо з теплиці.
- Потенційне дооснащення: додаткова камера зверху для виявлення борошнистої роси та гусені; зазначено, що «дистанційний» сенсор може робити якісні фото приблизно з 15 см і працювати вночі за наявності потужного джерела світла.
Які дані отримує виробник
Знімки формують великий масив даних, який можна переглядати з офісу. У цифровій системі користувач бачить, де саме в теплиці щось виявлено: на графічній мапі відображається локація та фото об’єкта. Якщо комаху не вдається ідентифікувати, вона позначається статусом «unknown», але зображення все одно зберігається для подальшого аналізу.
У господарстві повідомляють, що завдяки системі змогли дуже рано помітити осередки борошнистого червця (mealybug), відстежити зростання попелиці та точніше застосувати біологічний контроль. У теплиці з герберами фокус спостережень — на білокрилці, мінері, гусені та попелиці.
Також у системі можна будувати тренди для шкідників і біоагентів паралельно (у прикладі згадується білокрилка та Dicyphus errans), додавати нотатки, а кліматичні дані підтягуються для збагачення набору даних. Окремо зазначено, що Royal Brinkman імпортує дані з Agro4All щодо виконаних заходів із захисту.
Що це може змінити в практиці захисту
За словами учасників, дані допомагають бачити різницю між зонами теплиці: у певних кутах фіксують вищий тиск шкідників і меншу присутність біологічних агентів. Це дає підстави для більш адресних рішень, а не рівномірного внесення по всій площі.
«At the start, we drew up a list of which pests we wanted to detect… In the beginning, we didn’t catch everything, but the system learns quickly», — зазначає Коен Бол.
У матеріалі також йдеться, що в культурі гербери важливо мати точну прив’язку до локації через значну різноманітність сортів. На прохання виробника система тепер відображає назви сортів замість номерів рядів, а після зворотного зв’язку було покращено очищення сенсора та камери.
Наступні кроки
Серед цілей розвитку — перейти від «лише збору даних» до сценарію, коли система на зворотному шляху зможе цільово випускати біологічні агенти контролю на основі щойно зібраної інформації. Утім, у матеріалі підкреслюється, що цього етапу ще не досягнуто: наразі пріоритет — накопичення даних, на основі яких виробники вже можуть діяти самостійно.
Окремо Royal Brinkman згадує платформу Auxin у межах підходу Integrated Crop Management — як інструмент для консолідації даних із різних джерел, які нині розпорошені по різних системах.