Фото: із відкритих джерел
У спеціальному звіті GEOGLAM Crop Monitor зазначено, що умови Ель-Ніньйо вже сформувалися і, ймовірно, збережуться до березня 2027 року. Пік очікують у листопаді–січні, імовірність «дуже сильної» інтенсивності оцінюють у 63%.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
Ель-Ніньйо знову впливає на кліматичні умови, і поточна подія може виявитися однією з найпотужніших. Про це йдеться у спеціальному звіті GEOGLAM Crop Monitor, підготовленому за участі CGIAR Climate Action та інших партнерів. У документі зазначено, що умови Ель-Ніньйо вже присутні та, ймовірно, триватимуть до березня 2027 року. Очікуваний пік — у період листопад–січень; імовірність досягнення «дуже сильної» інтенсивності оцінюють у 63%.
Автори наголошують: навіть за такого сценарію це не означає неминучого глобального провалу врожаїв. Водночас подія створює «вікно» для підготовки урядів, донорів і учасників продовольчих систем — з огляду на те, що наслідки Ель-Ніньйо нерівномірні за регіонами та культурами.
Як Ель-Ніньйо зазвичай відбивається на врожайності
У звіті підкреслюють, що Ель-Ніньйо не варто сприймати як єдиний «глобальний продовольчий шок». На світовому рівні попередні події Ель-Ніньйо, за наведеними оцінками, зазвичай знижували врожайність рису приблизно на 1–1,5% нижче тренду, тоді як врожайність сої часто зростала приблизно на 1,5–2%.
Для кукурудзи глобальна картина може виглядати відносно стабільною, оскільки втрати в одному регіоні інколи компенсуються приростом в іншому. Однак для фермерів і урядів у зонах ризику така «компенсація» на глобальному рівні не знімає локальних проблем із виробництвом, доходами та продовольчою безпекою.
Регіони, де ризики для врожаїв потребують пильнішої уваги
У GEOGLAM Crop Monitor окремо виділяють регіони, де ризики для врожайності заслуговують на більш уважний моніторинг:
- Південна Африка
- Центральна Америка
- Індія
- Австралія
Також у звіті звертають увагу на важливість календаря сезону. Зокрема, у Південній Африці основний сезон кукурудзи, як очікується, збігатиметься з прогнозованим піком Ель-Ніньйо. Це робить прогноз практично значущим для продовольчої безпеки, особливо для країн, де кукурудза є базовою культурою для раціону, ринків і сільських доходів (у матеріалі згадані Малаві та Мозамбік).
Чому «однаковий» прогноз не означає однакові наслідки для фермерів
У матеріалі наголошується, що жодні дві події Ель-Ніньйо не є ідентичними: ефекти залежать від сили явища, його таймінгу, океанічних умов та інших кліматичних патернів. Водночас історичні дані дають підстави діяти до того, як найгірші наслідки стануть очевидними.
Окремий акцент — на вразливості дрібних виробників. У звіті зазначено, що для великих господарств наслідки можуть бути пом’якшені завдяки зрошенню, заощадженням, страхуванню, доступу до ринків і дорадчої підтримки. Натомість багато дрібних фермерів таких «буферів» не мають, і пов’язані з Ель-Ніньйо посуха, затримка дощів або повені можуть швидко перерости у кризу продовольчої безпеки та засобів до існування.
Що, за логікою звіту, має доповнювати моніторинг
Автори підкреслюють, що реакція політик не має обмежуватися спостереженням за погодою. Прогнози найбільш корисні тоді, коли вони запускають ранні дії: більш щільний моніторинг посівів і погодних умов, своєчасні рекомендації для фермерів, підтримка, розгорнута до поглиблення шоку, а також кліматичне фінансування, прив’язане до управління ризиками, а не лише до реагування на кризу.
Серед інструментів, які згадуються в матеріалі, — ризик-контингентне кредитування, страхування, соціальний захист і цільове фінансування адаптації. У CGIAR Climate Action ці підходи названі частиною підготовки, а не «додатком» після настання кризи.
На чому базується оцінка GEOGLAM
У публікації зазначено, що звіт є швидкою науковою відповіддю, але спирається на багаторічні інвестиції в аграрні дані, картографування розміщення культур і субнаціональні записи виробництва. Зокрема, через IFPRI та CGIAR Climate Action у ширший кліматичний моніторинг інтегрували інструменти на кшталт Spatial Production Allocation Model і HarvestStat, щоб надати більш деталізовані аграрні свідчення.
Як підкреслюється в матеріалі, така «аграрна розвідка» дозволяє виходити за межі оцінок опадів і точніше розуміти, що зміна умов означає для продовольчих систем: які культури найбільш експоновані, де сконцентровано виробництво і які системи господарювання мають найменше можливостей поглинути черговий шок.