Фото: із відкритих джерел
Уряд індійського штату Махараштра планує протестувати підхід Digital Twin Learning для управління господарствами на основі ШІ, супутникових знімків, дронів та IoT-сенсорів. У першій фазі до пілоту мають відібрати 10 тис. фермерів.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Уряд штату Махараштра (Індія) оголосив про намір використати штучний інтелект (ШІ), супутникові знімки, дрони, IoT-сенсори та аналітику даних для підтримки управління господарствами й зниження витрат на ресурси. Як повідомляється, головний міністр Девендра Фаднавіс доручив відібрати 10 тис. фермерів для першого етапу пілотного проєкту Digital Twin Learning.
Ініціативу обговорили під час презентаційної зустрічі в Мумбаї за участі міністра сільського господарства Даттатрая Бхаране, голови Sakal Group Пратапа Павара, представників влади та технологічних експертів.
Що передбачає пілот
Пілот, зокрема, охопить такі культури, як апельсини, куркума та цибуля. Супутникові та дронові системи мають відстежувати:
- динаміку росту культур;
- вологість ґрунту;
- погодні умови;
- наявність шкідників і хвороб.
Зібрані дані планують аналізувати, щоб формувати рекомендації, прив’язані до конкретного господарства та культури. Такі поради надсилатимуть фермерам на мобільні телефони — для підтримки рішень щодо зрошення, внесення добрив і захисту рослин.
Заявлені результати попередніх випробувань
За повідомленням джерела, випробування Agricultural Development Trust у Бараматі зафіксували середнє зростання врожайності цукрової тростини на 17,66 т/акр (43,64 т/га), а точне зрошення дало економію води до 42%.
Що це може означати для агровиробників
Якщо пілот підтвердить ефективність, підхід «цифрового двійника» може стати інструментом для більш точного планування поливів, норм добрив і заходів із захисту рослин на основі моніторингу поля та оперативних даних. Уряд штату повідомив, що після оцінки результатів пілоту ухвалюватиме рішення щодо можливого масштабування технології на всю Махараштру.