Фото: із відкритих джерел
У префектурі Ґумма в Японії стартував експериментальний проєкт, який має навчитися прогнозувати обсяги відвантаження капусти на основі супутникових даних. Очікується, що це допоможе точніше планувати збут і маркетингові активності та зменшити харчові втрати.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
У Японії запустили експериментальний проєкт із прогнозування пропозиції капусти на основі супутникових даних. Ініціатива стартувала в понеділок за участі Dentsu, Японського агентства аерокосмічних досліджень (JAXA) та місцевого учасника Japan Agricultural Cooperatives.
Пілот зосереджений на капусті, яку вирощують у Цумаґої (префектура Ґумма). Для прогнозу планують використовувати супутникові дані про колір і розмір капусти, щоб оцінювати майбутні обсяги відвантаження до восьми тижнів наперед. У матеріалі зазначено, що це має доповнити підхід, який раніше значною мірою спирався на польові огляди.
Як прогноз планують застосовувати в збуті
Логіка використання прогнозів у проєкті описана так: якщо дані вказуватимуть на надлишкову пропозицію, канали дистрибуції розширюватимуть. У періоди нижчої пропозиції рекламну активність, навпаки, зменшуватимуть — щоб підтримати стабільність цін і обмежити харчові втрати.
У межах ініціативи Ajinomoto почала викладати приправи «Cook Do» поруч із капустою з Цумаґої в магазині Tokyu Store (торгова точка Sangenjaya у районі Сетаґая, Токіо). Залежно від прогнозів постачання рецепти з капустою планують просувати приблизно у 50 магазинах.
Що далі
Партнери проєкту мають оцінити підхід і розглянути, чи можна застосувати модель прогнозування до інших культур і регіонів виробництва.
Для агровиробників і ланцюга постачання подібні інструменти можуть бути корисними там, де важливо заздалегідь узгоджувати відвантаження та промоактивності з очікуваними обсягами продукції, зменшуючи ризики перевиробництва та списань.