Фото: із відкритих джерел
На виставці Fruit Attraction 2026 компанія TOMRA Food планує представити оптичний грейдер TOMRA 5S Blueberry та провести живі демонстрації технології глибокого навчання LUCAi для сортування фруктів за дефектами.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
На Fruit Attraction 2026 TOMRA Food анонсувала презентацію оптичного грейдера для лохини TOMRA 5S Blueberry, орієнтованого на сортування ягід у пакувальних цехах. За словами старшого продакт-менеджера TOMRA Food Троя Клівера, рішення охоплює процес «від подачі до вивантаження» та має дати операторам точніший контроль під час калібрування і сортування.
Окремо на стенді обіцяють показати живі демонстрації LUCAi — технології deep learning, яку пропонують для роботи в пакувальних лініях яблук, лохини, черешні, цитрусових, ківі та кісточкових культур.
Що заявлено про TOMRA 5S Blueberry
У матеріалі зазначено, що версія 5S Blueberry – Spectrim with LUCAi спроєктована так, щоб «максимізувати цінність кожної ягоди» від приймання до виходу готової продукції. Зокрема, в конструкції оптимізували точки пересипання та механічні контакти, щоб зменшити удари, тиск і висоту падіння — це, за описом компанії, має допомагати зберігати природний восковий наліт (bloom), покращувати зовнішній вигляд і підтримувати цілісність ягід.
Також стверджується, що поєднання Spectrim із LUCAi дає змогу точніше виявляти зневоднення, отримувати більш стабільні результати грейдингу та оптимізувати пропускну здатність лінії.
LUCAi: як працює підхід із deep learning
LUCAi описують як технологію глибокого навчання, натреновану на тисячах реальних зображень дефектів фруктів, зібраних упродовж кількох сезонів, у різних регіонах і товарних сегментах. У TOMRA пояснюють, що це має допомагати виявляти «тонкі» дефекти, які традиційно складно ідентифікувати, та підтримувати стабільність сортування навіть за умов високої плинності персоналу або дефіциту робочої сили.
У матеріалі також зазначено, що Spectrim із LUCAi застосовують для виявлення малопомітних дефектів в яблуках, цитрусових, ківі та кісточкових, а InVision2 із LUCAi — для сортування черешні. Окремо підкреслюється, що LUCAi може надавати класифікацію дефектів, рівні впевненості та оцінку їхньої «серйозності» (severity scoring), щоб оператори могли точніше керувати відбором продукції.
«LUCAi — це технологія глибокого навчання, натренована на тисячах реальних зображень дефектів фруктів, зібраних упродовж кількох сезонів, у різних регіонах і товарних сегментах», — йдеться в повідомленні.
Що це може означати для пакувальних цехів
Як випливає з опису, рішення позиціонують для зменшення залежності від ручного сортування, посилення контролю якості та скорочення втрат. Для пакувальних підприємств це насамперед про більш стандартизовані критерії відбору та можливість працювати стабільніше в умовах кадрових обмежень — за рахунок автоматизованого розпізнавання дефектів і підказок оператору (класифікація, confidence level, severity scoring).
Компанія повідомила, що експонуватиме рішення разом з інтеграційним партнером ICOEL у Hall 10, Stand D25.