Фото: із відкритих джерел
У округах Апплінг і Бейкон (штат Джорджія) виробники лохини застосовують супутникові дані Sentinel-1/2 та ШІ-агрономічні рекомендації для 61 поля загальною площею близько 210 га. Система формує поради для кожного поля кожні 2–5 днів і включає оцінку ризиків шкідників та хвороб, зрошення, живлення і прогноз урожайності.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Виробники лохини в округах Апплінг і Бейкон у штаті Джорджія (США) використовують супутниковий моніторинг у поєднанні з агрономічними рекомендаціями, згенерованими штучним інтелектом. За даними опису кейсу, під наглядом перебувають 61 поле (приблизно 210 га), а період моніторингу стартував у лютому–березні 2026 року. Збір урожаю очікують у проміжку з квітня по липень.
У масиві представлені 13 сортів лохини, зокрема типи Southern Highbush і Rabbiteye. Супутникові спостереження поєднують із регіональними погодними моделями, щоб формувати рекомендації для кожного поля з інтервалом у 2–5 днів. Загалом, як зазначено в матеріалі, для цих полів було згенеровано 292 рекомендації.
Як формуються рекомендації
У кейсі описано використання даних двох супутникових місій:
- Sentinel-2: мультиспектральні знімки для розрахунку індексів NDVI та NDWI з просторовою роздільною здатністю 10 м.
- Sentinel-1: радар із синтезованою апертурою (SAR) для оцінки відносної вологості ґрунту, зокрема за умов хмарності.
Супутникові показники комбінують із фенологічними моделями, прогнозами погоди та ґрунтовою інформацією.
Модулі моніторингу
Описана система охоплює сім напрямів (модулів):
- стан посівів/насаджень (crop health);
- зрошення;
- удобрення;
- тиск шкідників і хвороб;
- контроль бур’янів;
- здоров’я ґрунту;
- оцінка росту та прогноз урожайності.
Зрошення і живлення під час цвітіння
Під час набубнявіння бруньок і цвітіння у березні графіки зрошення розраховували з урахуванням еватранспірації, показників вологості ґрунту, індексу NDWI та 7-денного прогнозу погоди. У матеріалі зазначено, що пріоритет надавали краплинному зрошенню, щоб обмежити зволоження крони під час цвітіння.
Рекомендації щодо удобрення розраховували по полях на основі NDVI, даних ґрунтових обстежень і поживних настанов для лохини (blueberry nutrient guidelines).
Оцінка ризиків шкідників і хвороб
Моніторинг включав польові оцінки ризиків. У березні найвищі «ймовірнісні бали» (як подано в матеріалі) отримали:
- mummy berry — 94%;
- blueberry gall midge — 96%.
Також у переліку загроз згадано Botrytis blight, flower thrips, spotted wing drosophila та інші фактори, які враховувалися в оцінках на рівні поля.
Показники ґрунту
За результатами ґрунтових оцінок, у всіх 61 полі рівень органічного вуглецю був нижчим за зазначений у матеріалі поріг 2,3%. Для репрезентативних полів повідомляється pH 5,2, що вказано як значення в межах діапазону для лохини 4,5–5,5.
Прогноз урожайності
Прогнозування врожаю в кейсі описано як поєднання трендів NDVI, стадії розвитку культури, поживного статусу та регіональних бенчмарків урожайності. Середній прогноз на 2026 рік для господарства подано на рівні близько 9 019 кг/га, а сумарний обсяг виробництва на період збору з квітня по липень — близько 1 890 т.
Що це дає виробнику
Описаний підхід показує, як супутникові індекси (NDVI/NDWI) та SAR-оцінка вологості ґрунту можуть лягати в основу регулярних (кожні 2–5 днів) рішень щодо зрошення, живлення та управління ризиками шкідників і хвороб на рівні конкретного поля — особливо в періоди, коли погодні умови та фаза розвитку (цвітіння) підвищують чутливість насаджень до помилок у водному режимі.