Фото: із відкритих джерел
Стаціонарна система Arc Gate від Hectre аналізує розмір, колір і зовнішні дефекти фруктів просто на прийманні — коли вантаж проходить під модулем над конвеєром. Дані формуються автоматично, без зупинки процесу та без ручного семплінгу.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Компанія Hectre представила Arc Gate — фіксовану автоматизовану систему інспекції фруктів, яка аналізує партії під час їхнього надходження на пакувальний майданчик. Рішення встановлюють над приймальним конвеєром: коли контейнери проходять під модулем, система формує цифровий профіль плодів за ключовими показниками — розміром, кольором і зовнішніми дефектами — без переривання процесу приймання.
У матеріалі зазначається, що традиційний контроль якості часто базується на відборі обмеженої кількості плодів із партії, а результат залежить від того, які саме плоди потрапили у вибірку та як проводився відбір. Дані з грейдера зазвичай з’являються пізніше — вже після того, як могли бути ухвалені рішення щодо зберігання, послідовності пакування або розподілу під замовлення.
«Багато з того, що відбувається далі, залежить від того, що пакувальний цех розуміє на етапі приймання. Arc Gate надає цю інформацію, поки команди ще можуть на неї вплинути. Відмінність у тому, що дані створюються автоматично самим процесом приймання — без додаткового завдання для людей, які керують операцією», — сказав CEO Hectre Метті Бломфілд.
За даними Hectre, їхні системи оцінки якості фруктів збільшують середній «обсяг вибірки» у 250 разів порівняно з традиційним семплінгом. Також компанія повідомляє про впровадження автоматизованого сканування етикеток на контейнерах (bin-label scanning), щоб пов’язувати ідентичність контейнера з результатами оцінки. Цю функціональність розробляють для операцій із навантажувачами; інші конфігурації приймання мають з’явитися згодом.
Технічні характеристики та параметри
- Місце встановлення: над приймальним конвеєром; аналіз відбувається під час проходження вантажу під системою.
- Показники, які оцінюються: розмір, колір, зовнішні дефекти.
- Сенсори та обробка: високороздільні камери машинного зору; сегментація на рівні окремого плоду (fruit-level segmentation) для виділення кожного фрукта.
- Оцінка розміру: AI-моделі аналізують форму та орієнтацію плоду для розрахунку розміру.
- Виявлення тари: моделі детекції контейнерів (bins і totes) під різні умови приймання.
- Аналіз кольору: алгоритми враховують варіації освітлення та затінення.
- Заявлена точність калібрування: до 98,7% для технології визначення розміру; за інформацією компанії, показник валідовано на понад 50 комерційних грейдерах. Уточнюється, що ці цифри не є результатом для кожної інсталяції, а Arc Gate налаштовують під конкретне середовище та валідують за стандартом грейдингу клієнта.
Результати приймального аналізу доступні через модулі Load and Bin Assessments: користувачі можуть шукати партії, переглядати контейнери, порівнювати розподіли плодів і отримувати доступ до вихідних зображень. Окремо Room Management пов’язує дані приймання з фруктами на зберіганні, а Grower Reports формує дані оцінки та зображення для звітності.
У матеріалі зазначено, що ці дані можуть використовуватися для рішень щодо розміщення на зберігання, планування послідовності пакування, контролю якості, розподілу під клієнтів і розрахунків із виробниками.
За інформацією Hectre, їхня платформа оцінки якості фруктів загалом просканувала 3,8 млрд одиниць у 22 країнах.