Фото: із відкритих джерел
Компанія hexafarms оголосила про залучення €4,8 млн seed-інвестицій для масштабування платформи моніторингу тепличних культур і прогнозування врожайності на основі даних із сенсорів та AI.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
Берлінська agtech-компанія hexafarms залучила €4,8 млн seed-фінансування для розвитку платформи моніторингу тепличних культур і прогнозування врожаю на основі штучного інтелекту. Про це компанія повідомила 6 жовтня. Раунд очолили Ananda Impact Ventures і Green Generation Fund; також долучилися Grey Silo Ventures та better ventures, а чинні інвестори Speedinvest, Mudcake і Techstars продовжили підтримку.
Окрім інвестицій, hexafarms отримала Startup Grant від німецького банку розвитку Rentenbank та субординований кредит до €800 тис. у межах програми з федеральною підтримкою.
Що саме розвиває платформа
hexafarms позиціонує свій продукт як «операційну систему» для комерційних тепличних господарств: бездротові власні сенсори поєднані з AI-програмним забезпеченням, яке має перетворювати безперервний потік даних на практичні управлінські сигнали. За описом компанії, сенсорна частина фіксує показники мікроклімату, вологість субстрату, дренаж і рівні освітленості кожні п’ять хвилин, а також дані фертигації (внесення добрив разом із поливною водою).
У компанії стверджують, що в комерційних теплицях «втрачається» до 30% потенційної врожайності через непомітні відхилення умов вирощування, ненадійні прогнози збору та пізнє виявлення шкідників і хвороб (коли симптоми вже видно).
Від «дашборда» до прогнозу
Як зазначено в матеріалі, програмна частина платформи обробляє понад 70 параметрів із сенсорів і формує «ковзні» прогннози врожайності по зонах, а не лише відображає сирі кліматичні дані на панелі. AI-моделі наразі охоплюють близько 50 різновидів плодових і листових культур, зокрема томати, перець, огірки, баклажани та кілька ягідних культур у контрольованих умовах.
Також у межах системи автономні роботи пересуваються теплицею та сканують кожну рослину раз на день на площах 2–3 га, щоб позначати ранні візуальні ознаки шкідників або хвороб. Таким чином підхід раннього попередження поширюється з кліматичних даних на стан рослин.
Інтеграція з наявним обладнанням і модель підписки
Окремий акцент — сумісність із тим, що вже встановлено у виробників. Компанія описує підхід як «API-first»: система має відкриті точки підключення для автоматичного обміну даними з іншими рішеннями, зокрема з кліматичними комп’ютерами (системами керування опаленням, охолодженням, вентиляцією та зрошенням) від Priva, Hoogendoorn і Ridder. Ідея полягає в тому, щоб не змушувати господарства замінювати наявні системи керування кліматом, а «нашаровувати» сенсори та прогнозування поверх них.
За даними джерела, продукт продають за підпискою: hexafarms проєктує, встановлює та обслуговує «залізо», переводячи витрати для клієнта з капітальних (одноразова покупка) в операційні (регулярна оплата). Компанія пояснює це як спосіб знизити бар’єр входу для середніх тепличних господарств.
Масштаб використання та плани після раунду
hexafarms повідомляє, що платформою користуються понад 50 виробників у 13 країнах; серед названих клієнтів — SanLucar, Elo та Royal ZON. За власними оцінками компанії, у 2026 році ці клієнти управляли через систему та обладнання hexafarms продукцією загальною вартістю понад €300 млн. Водночас у матеріалі зазначено, що незалежних даних щодо точності прогнозів врожайності для моделей компанії поки не опубліковано.
Залучені кошти планують спрямувати на подальший розвиток бездротової сенсорної мережі та роботів для виявлення шкідників і хвороб, а також на розширення продажів у регіоні DACH (Німеччина, Австрія, Швейцарія), країнах Бенілюксу та в Іспанії.
Технічні характеристики та параметри
- Інтервал збору даних сенсорами: кожні 5 хвилин.
- Параметри, які фіксує обладнання: мікроклімат, вологість субстрату, дренаж, освітленість, дані фертигації.
- Кількість параметрів, які обробляє софт: понад 70.
- Охоплення AI-моделей: близько 50 різновидів плодових і листових культур (зокрема томати, перець, огірки, баклажани, ягідні культури).
- Роботи: щоденне сканування кожної рослини; робочі площі 2–3 га.
- Інтеграція: «API-first» підключення до кліматичних комп’ютерів Priva, Hoogendoorn, Ridder.
Що це означає для тепличних господарств
Описана модель — це перехід від точкового моніторингу до системи, яка намагається перетворити вимірювання на прогноз виробничого результату (врожаю) та ранні сигнали ризиків для рослин. Для виробників це може означати більш регулярний контроль відхилень у зонах теплиці та потенційно швидше реагування на проблеми зі здоров’ям рослин — за умови, що прогнози та виявлення справді працюють на заявленому рівні точності, який наразі, як зазначено в джерелі, не підтверджений незалежними публікаціями.