Фото: із відкритих джерел
Дослідження, проведене Інститутом водного та екологічного інженерії Університету Політехніка Валенсії, показало, що використання дронів може значно покращити прогнозування врожайності та аналіз використання води в овочевих культурах.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
Інститут водного та екологічного інженерії Університету Політехніка Валенсії спільно з Центром досліджень опустелювання розробили методологію, яка поєднує моделі симуляції врожаю з даними, отриманими за допомогою дронів. Це дослідження, опубліковане в журналі Computers and Electronics in Agriculture, спрямоване на оптимізацію прогнозування врожайності та аналіз використання води в овочевих культурах високої вартості, таких як броколі.
Методологія базується на інструменті Aquacrop, розробленому Продовольчою та сільськогосподарською організацією ООН (FAO), який оцінює ефективність використання води в культурах та прогнозує кінцевий врожай залежно від різних сценаріїв доступності води. Використовується версія Aquacrop OSPy, що дозволяє інтегрувати дані дистанційного зондування та техніки асиміляції даних.
У дослідженні використовували броколі як модельну культуру, проводячи польові випробування протягом двох сільськогосподарських сезонів на експериментальній ділянці площею 0,2 гектара в східній Іспанії. Порівнювали два підходи до управління зрошенням: один керувався системою підтримки прийняття рішень Irrigation Advisor, а інший базувався на досвіді фермера.
Інтеграція даних, отриманих за допомогою дронів, зокрема інформації про покриття крони рослин, зменшила помилки в прогнозуванні врожайності. Помилка зменшилася з 1,67 до 1,47 тонн на гектар у порівнянні з симуляціями без використання даних дронів.
Дослідження також виявило, які параметри найбільше впливають на симуляцію покриття крони та прогнозування врожайності, що дозволило краще налаштувати модель. Результати свідчать про те, що інтеграція високороздільних спостережень з безпілотних літальних апаратів у моделі врожаю може покращити діагностику використання води та прогнозування врожайності в середземноморських умовах.
Ця робота була виконана в рамках проекту DigitalRiego, фінансованого Валентійським агентством інновацій та Європейським Союзом через Європейський фонд регіонального розвитку (ERDF).