Науковці університету Аберіствіта (Велика Британія) розробляють мобільний застосунок на базі штучного інтелекту, який дозволить фермерам виявляти фітофтороз картоплі ще до появи видимих симптомів.
Про це повідомляє The Scottish Farmer.
Хвороба, спричинена Phytophthora infestans, завдає щороку до 20% втрат врожаю картоплі у світі. У грошовому еквіваленті це понад £3,5 млрд глобальних збитків. Тільки в Уельсі фермери витрачають понад £5,27 млн на профілактичні обробки фунгіцидами.
Застосунок DeepDetect, що розробляється в університеті Аберіствіта, використовує машинне навчання для формування прогнозів щодо розвитку хвороби в режимі реального часу. Алгоритм аналізуватиме зображення листя, щоб виявити перші ознаки зараження ще до появи видимих уражень.
«Нашою метою є надати фермерам інструмент, який буде не лише науково обґрунтованим, а й практичним, простим у використанні та здатним миттєво надавати локальні прогнози захворювання прямо на їхні смартфони», — зазначив Едоре Акпокодже, викладач інформатики університету.
Розробка фінансується в межах програми Smart Flexible Innovation Support уряду Уельсу. У межах першого етапу команда навчає прототип на тисячах фото здорового та інфікованого листя. Далі планують провести фокус-групи з фермерами для вдосконалення практичного функціоналу.
Читати по темі: 10 уроків від кращих світових виробників картоплі: як оптимізувати урожайність та побудувати високоефективний картопляний бізнес
Зрештою DeepDetect має стати основою національної системи раннього попередження про фітофтороз, а у майбутньому — й про інші хвороби культур.
Головні агроновини України та світу 
Олена Басанець, SuperAgronom.com
