Китай зробив значний крок у напрямку цифрової трансформації сільського господарства, презентувавши першу в країні відкриту велику мовну модель Sinong, розроблену спеціально для аграрної галузі. Над проєктом працювали науковці Нанкінського сільськогосподарського університету. Фахівці вже називають цю подію справжнім технологічним проривом, який здатний суттєво змінити підходи до управління агробізнесом, проведення наукових досліджень та впровадження інновацій у виробництві.
Особливості Sinong: спрямованість на галузеві знання
Sinong є спеціалізованою мовною моделлю штучного інтелекту, яка враховує професійну термінологію та запити фермерів, агроекономістів, селекціонерів і агроінженерів. На відміну від універсальних AI-чат-ботів, ця модель навчалася виключно на аграрному контенті. Її база знань охоплює близько 9 тис. профільних книг, понад 240 тис. наукових публікацій, приблизно 20 тис. нормативних документів і стандартів, а також великі масиви спеціалізованих вебданих.
Sinong охоплює ключові напрями сучасного аграрного виробництва: садівництво, рослинництво, селекцію, захист рослин, тваринництво, ветеринарію, агроекономіку, менеджмент, сталий розвиток і цифрові технології. Це дозволяє моделі генерувати не абстрактні відповіді, а забезпечувати користувачів системними, галузево орієнтованими знаннями.
Переваги та значення для агросектору
Однією з ключових проблем сучасного штучного інтелекту залишаються так звані «галюцинації» — випадки, коли AI генерує неправдиву або некоректну інформацію. Розробники Sinong зробили акцент на мінімізації цього ризику. Серед особливостей навчання моделі — логічні ланцюжки міркувань (chain-of-thought), контекстуальні посилання на джерела та використання багатовимірних галузевих даних. Це дозволяє моделі вибудовувати професійну логіку, максимально наближену до експертних рішень у сфері агробізнесу.
“Модель охоплює ключові напрями сучасного АПК: садівництво, рослинництво і селекцію, захист рослин, тваринництво та ветеринарію, аграрну економіку й менеджмент, стале використання природних ресурсів, «розумне» сільське господарство та цифрові технології. Таким чином, Sinong формує не абстрактні відповіді, а спирається на системні галузеві знання”.
Відкритість моделі Sinong відкриває нові перспективи для аграрної галузі. Фермери зможуть отримувати точні технологічні рекомендації, агрокомпанії — швидко аналізувати ринки та ризики, науковці — прискорювати обробку дослідницьких даних, а стартапи — запускати нові цифрові сервіси для агропромислового комплексу. Sinong може стати базою для розвитку нової хвилі AgTech-рішень, де штучний інтелект відіграватиме ключову роль у виробництві та менеджменті.
Модель Sinong вже доступна у відкритому доступі на платформах ModelScope та GitHub, що спрощує її впровадження та адаптацію під різні ринки й агрокліматичні умови світу. Це сприяє формуванню глобальної екосистеми аграрного штучного інтелекту, де розвиток технологій відбувається завдяки спільним розробкам і кооперації.
Запуск Sinong є свідченням переходу агросектору до нової ери цифрової трансформації, де вагому роль відіграють не лише технічні засоби, а й інтелектуальні системи управління знаннями. Для аграрного бізнесу це означає, що конкуренція дедалі більше залежатиме від ефективності використання штучного інтелекту у виробничих процесах, аналітиці та управлінні.