Фото: із відкритих джерел
Компанія Maf Roda розширює використання штучного інтелекту в системах контролю якості для фруктів і овочів, зокрема вишень, з метою підвищення точності класифікації та автоматизації процесів.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Компанія Maf Roda, відома своєю міжнародною присутністю та досвідом у сфері свіжих фруктів, активно інтегрує алгоритми штучного інтелекту (ШІ) у свої системи контролю якості. Це дозволяє покращити однорідність класифікації, зменшити варіабельність операцій та забезпечити виробництво готової до споживання продукції.
Завдяки стратегії досліджень і розробок, що зосереджена на автоматизації, візуалізації та інтеграції даних, Maf Roda використовує ШІ та робототехніку для післязбиральної обробки. ШІ підвищує критерії оцінки якості, а робототехніка забезпечує повторюваність та безперервність роботи. Це особливо важливо для обробки вишень, де навіть незначні зміни в кольорі чи міцності можуть вплинути на ринкову придатність.
У рамках цих нововведень компанія представила рішення, такі як Cherryscan G7 та CherryQS, які значно покращують зручність використання. Інтерфейси стали більш інтуїтивними, що полегшує налаштування ключових параметрів на одному екрані, зменшуючи криву навчання та підвищуючи автономність операторів.
Крім того, автоматизація процесів стає все більш важливою через дефіцит робочої сили та необхідність забезпечення простежуваності. Зокрема, Cherryway IV слайсер розроблений для дбайливого оброблення фруктів, підвищуючи видимість під час інспекції. Його система з чотирма рухами дозволяє розмістити вишню в поперечному положенні, мінімізуючи перешкоди від стебла та забезпечуючи огляд усієї поверхні.
Завдяки впровадженню ШІ, Maf Roda зміцнює свої рішення, що покращують якість, спрощують операції та забезпечують автоматизацію, що є ключовими факторами для відповідності сучасним ринковим стандартам.