Фото: із відкритих джерел
Нові дослідження вказують на можливості покращення ефективності використання добрив у вирощуванні силосної кукурудзи. Використання дронів та нових моделей дозволяє точніше передбачати потреби рослин у добривах.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Agrarheute.
Ефективність використання азотних добрив у вирощуванні силосної кукурудзи залишається важливим питанням для аграріїв. Нещодавні польові дослідження показали, що добрива мінералізуються по-різному, що відкриває можливості для значної економії азоту. Проте передбачити цей процес залишається складним завданням.
Дослідники з університетів Кіля та Геттінгена, а також з Державного підприємства сільського господарства Гессен, розробили нові моделі для точнішого прогнозування потреб у добривах. Вони використовували дрони зі спектральними сенсорами для збору даних про специфічні варіації поглинання азоту в різних умовах.
Технічні характеристики та параметри
- Моделі для покращення консультацій щодо добрив у кукурудзі базуються на даних з різних сільськогосподарських палат та університетів.
- Процесна модель HUME-Maize враховує річні ефекти погоди та локальні особливості ґрунту.
- Дрони зі спектральними сенсорами забезпечують точність і швидкість збору даних.
Модель HUME-Maize, яка враховує річні погодні ефекти, продовжує розвиватися і буде доступна онлайн цього року. Вона дозволяє точніше передбачати необхідні обсяги добрив для посіву, враховуючи також ефекти обробки ґрунту та інші параметри, які ще не були проаналізовані.
Дослідження також показало, що різні сорти кукурудзи не вимагають специфічного підходу до азотного живлення. Замість цього, використання індексу азотного живлення (NNI) дозволяє ефективно оцінювати стан азотного забезпечення рослин без необхідності врахування сортових чи локальних параметрів.
