Платформа оперативної діагностики живлення рослин NutroScan, яку розвиває ICL, перевищила позначку 10 тис. польових аналізів у Бразилії. Рішення, що поєднує аналіз у полі з лабораторною валідацією, розширюють із сої та кукурудзи на каву, а до кінця 2026 року планують додати цукрову тростину й бавовник.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Компанія ICL повідомила про розвиток NutroScan — платформи для оперативної (real-time) діагностики живлення рослин у полі, яка вже виконала понад 10 тис. польових аналізів у Бразилії. Рішення стартувало в сегментах сої та кукурудзи, а нині його починають впроваджувати для кави; цукрову тростину та бавовник планують підключити до платформи до кінця 2026 року.
За словами менеджера цифрових сервісів ICL Жоау Аугусто Пасколіно, компанія позиціонує цей напрям як перехід від постачальника ресурсів до моделі, де ключову роль відіграють дані та інструменти підтримки рішень.
«Ми еволюціонуємо від постачальника ресурсів до компанії, що працює на основі даних. NutroScan оживляє нашу філософію живлення рослин, перетворюючи агрономічну інформацію на практичні рішення», — зазначив Жоау Аугусто Пасколіно.
Як працює NutroScan і що це дає в полі
NutroScan комерційно запустили у листопаді 2025 року. За інформацією ICL, платформа поєднує оперативну діагностику живлення безпосередньо в полі з лабораторною валідацією. Ключова ідея — скоротити час між відбором зразка та управлінським рішенням: замість очікування до двох тижнів на традиційні лабораторні результати виробник отримує сигнал про дефіцити одразу.
Компанія зазначає, що за польових умов точність NutroScan становить 70–85% у порівнянні з лабораторними аналізами, а показники мають покращуватися завдяки машинному навчанню в міру накопичення нових зразків.
«Кожен аналіз підсилює базу даних і покращує прогнозні можливості технології», — додав Пасколіно.
ICL також повідомила, що інвестувала близько 500 тис. бразильських реалів у додаткові лабораторні аналізи, щоб підтримати розвиток платформи та формування одного з найбільших у Бразилії масивів даних із живлення рослин.
Дані як основа рекомендацій і моделей
Окрім індивідуальних діагнозів, NutroScan формує базу даних про «поживну поведінку» культур у Бразилії. За даними платформи, ці масиви використовують для розробки моделей живлення з прив’язкою до культури та конкретного сорту/культивару, а також для підтримки розробки продуктів і уточнення агрономічних рекомендацій.
Оперативність діагностики, за задумом розробників, має дозволяти ухвалювати рішення щодо управління живленням у той самий день, коли виявлено дефіцит, і переходити від «виправних» внесень до превентивних втручань.
«Скорочуючи час реакції, виробники переходять від коригувального до превентивного управління, що безпосередньо сприяє більш стабільній продуктивності», — зазначив Пасколіно.
ICL підкреслює, що розвиток NutroScan спирається на співпрацю між агрономами компанії, незалежними консультантами та фермерами, які беруть участь у валідації та постійному вдосконаленні рішення.
Розширення на каву та плани щодо інших культур
Після впровадження в сої та кукурудзі NutroScan розширили на каву — з акцентом на оперативну листкову діагностику живлення, адаптовану до управління багаторічними насадженнями. Компанія заявляє, що підхід дає змогу безперервно відстежувати стан живлення протягом виробничого циклу та коригувати стратегії удобрення.
Наступний етап — цукрова тростина та бавовник; комерційну доступність для цих культур очікують до кінця 2026 року. У повідомленні також зазначено, що разом із соєю, кукурудзою та кавою ці культури формують більшу частину портфеля бізнесу ICL у Бразилії.
Вихід за межі Бразилії
Паралельно ICL почала впроваджувати NutroScan у Парагваї та планує поширити технологію на Болівію й Колумбію, відтворюючи бразильську модель на інших ключових ринках Латинської Америки.
У компанії пов’язують цей рух із ширшим трендом у сегменті живлення рослин — інтеграцією цифрових сервісів із традиційними продуктами та використанням агрономічних даних і інструментів підтримки рішень як елементів сервісної моделі.
Для агровиробників практична цінність таких рішень — у скороченні часу на отримання діагностики та можливості швидше реагувати на дефіцити елементів живлення в сезоні, коли затримка з рішенням може впливати на подальше управління посівами чи насадженнями.