Фото: із відкритих джерел
Уряд Нової Зеландії профінансує дослідницьку програму зі створення гіперспектральної технології, яка має «зазирнути» всередину яблука без розрізання та дати пакувальним станціям дані в реальному часі. Проєкт розрахований на три роки й передбачає розробку алгоритму та прототипу для роботи в комерційних умовах.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Уряд Нової Зеландії підтримує дослідницьку програму, спрямовану на підвищення продуктивності та прибутковості яблучної галузі. Про це міністр сільського господарства Тодд МакКлей повідомив під час конкурсу Horticulture New Zealand Young Grower of the Year у Кромвеллі.
Ключовий напрям програми — розробка гіперспектральної технології візуалізації: світлового сканування, яке дозволяє оцінювати стан плоду «під шкіркою» без руйнування зразка. За задумом, система має працювати на етапі надходження яблук у пакувальний цех (packhouse) та під час зберігання, щоб краще розуміти внутрішні дефекти й показники якості.
«Проєкт розробить гіперспектральну технологію (світлове сканування, яке “бачить” всередині плоду без розрізання), щоб зрозуміти, що відбувається під шкіркою яблука, коли воно потрапляє в пакувальний цех і під час зберігання», — зазначив Тодд МакКлей.
Що має змінитися для пакувальників і експортерів
У матеріалі наголошується, що точніша інформація про внутрішні дефекти та якість плодів може допомогти експортерам раніше ухвалювати рішення щодо зберігання, пакування та відвантаження. Очікуваний ефект — більше шансів доставляти фрукти на ринки в кращому стані та зменшити втрати.
Наразі оцінка внутрішніх параметрів часто потребує розрізання та відбору проб, що описано як повільний, руйнівний і неточний підхід. Нова технологія, навпаки, має сканувати плоди на комерційних швидкостях у пакувальному цеху та надавати операторам дані в реальному часі.
Технічні характеристики та параметри
- Технологія: гіперспектральна візуалізація (light-based scanning) для неінвазивного «огляду» внутрішнього стану яблука.
- Параметри, які планують оцінювати всередині плоду: стиглість, вміст крохмалю, твердість.
- Режим застосування: сканування в пакувальному цеху на комерційних швидкостях пропускної здатності (commercial throughput speeds) з видачею даних у реальному часі.
- Цільовий результат R&D: proof-of-concept алгоритм із точністю виявлення щонайменше 80% до червня 2027 року.
- Наступний етап: прототип для packhouse, валідований у комерційних умовах до червня 2028 року.
Фінансування та учасники
Держава інвестує $1,84 млн через Primary Sector Growth Fund. Загальний бюджет проєкту становить $4,6 млн на три роки; баланс фінансування забезпечує лідер проєкту — агротехнічна компанія Hectre з Окленда.
У повідомленні також зазначено, що Hectre вже збирає дані про розмір, колір і якість для мільярдів одиниць фруктів щороку, а нова програма має розширити фокус із поверхневих характеристик на внутрішні показники яблука.
За словами міністра, яблучно-грушевий сектор щороку додає до економіки Нової Зеландії понад $1 млрд і підтримує робочі місця в регіонах.