Фото: із відкритих джерел
Компанія avemoy у партнерстві з Tomatoworld тестуватиме автономні дрони, які самостійно літають у теплиці та збирають зображення й 3D-дані для аналізу стану рослин за допомогою ШІ.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
У демонстраційній теплиці Tomatoworld стартує випробування автономних дронів для моніторингу культур. Технологію розробляє avemoy: дрони мають самостійно переміщатися між рослинами та збирати дані про посіви в умовах реального виробництва.
Партнерство, за повідомленням сторін, покликане перевірити роботу рішення «в полі» — упродовж сезону вирощування — і показати його можливості виробникам, технологічним компаніям та іншим фахівцям тепличного сектору.
Як працює моніторинг
Дрони літають автономно всередині теплиці та збирають зображення і 3D-дані без опори на GPS. Далі дані обробляються за допомогою технології HortiScan та алгоритмів штучного інтелекту. У результаті система формує інсайти, зокрема щодо розвитку рослин, наявності шкідників, температури та очікуваної врожайності.
Що хочуть перевірити під час тестів
У Tomatoworld зазначають, що фокус випробувань — оцінити, як технологія працює в реалістичних тепличних умовах і яку практичну цінність мають зібрані дані. Заявлена мета — зробити спостереження доступними швидше та у більших масштабах, щоб підтримати більш обґрунтовані рішення у вирощуванні, а також ефективніше використовувати працю й ресурси.
«Tomatoworld offers us the opportunity to test our technology in a realistic growing environment whilst showcasing it to the sector», — сказав директор avemoy Ар’єн де Гаан.
«The value of new technology only becomes clear when you apply it in practice… Together with avemoy, we are investigating how autonomous drones can contribute to better crop monitoring», — прокоментував директор Tomatoworld Аарт ван ден Бос.
Що це може означати для тепличних господарств
Якщо підхід підтвердить заявлену ефективність у практичних умовах, автономний обліт теплиці може прискорити регулярні огляди насаджень і масштабувати збір даних без постійної присутності персоналу в рядах. У матеріалі також підкреслюється потенціал технології для підтримки рішень щодо догляду за культурою на основі більш оперативних спостережень.