Фото: із відкритих джерел
Sensie додала до своєї платформи модуль Sensie Intelligence, який поєднує дані сенсорів із ШІ та формує оперативні рекомендації для тепличних господарств. Система працює на основі вимірювань сенсора Sensie Omni та враховує стратегію вирощування, умови в теплиці й погодні фактори.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
Компанія Sensie повідомила про розширення платформи за рахунок модуля Sensie Intelligence — програмного забезпечення, яке об’єднує сенсорні вимірювання з алгоритмами ШІ та видає тепличним виробникам поради щодо ведення культури в реальному часі. Перші клієнти користуються Sensie Intelligence з початку липня 2026 року; за даними компанії, систему активно застосовують понад п’ятнадцять організацій, серед яких виробники та дослідницькі центри.
«Виробник, який думає, чи давати ще один цикл поливу, хоче знати, що потрібно культурі саме в цей момент», — каже співзасновник Sensie Олів’є Бегерем. «Це означає інтерпретувати реакцію рослини в контексті умов вирощування та стратегії виробника. Sensie Intelligence допомагає зробити таку оцінку».
Як працює підхід «від рослини»
У центрі рішення — сенсор Sensie Omni, який вимірює сигнали рослини разом із параметрами кореневої зони та локального мікроклімату теплиці. Поєднання цих даних, як зазначається, дає змогу оцінювати забезпечення водою в кореневій зоні, попит, зумовлений кліматом, і фактичну реакцію рослини.
Платформа використовує патерни росту, усадки та відновлення для розрахунку індикаторів, що описують стан культури: strain (напруження/стрес), recovery (відновлення), strength (сила) та plant balance (баланс рослини). Далі Sensie Intelligence, спираючись на ці індикатори, застосовує ШІ, щоб перетворити їх на рекомендації, узгоджені з умовами та стратегією вирощування.
Технічні характеристики та параметри
- Сенсор Sensie Omni вимірює: зміни діаметра стебла; вологість води в субстраті; EC; температуру (в кореневій зоні/субстраті); локальний клімат теплиці.
- Логіка оцінки: зіставлення водозабезпечення в кореневій зоні, кліматично зумовленого попиту та реакції рослини.
- Розрахункові індикатори на основі патернів росту/усадки/відновлення: strain, recovery, strength, plant balance.
- Контекст для рекомендацій: культура і сорт; обладнання теплиці; стратегія вирощування; поточна погода та прогноз; попередні вимірювання; дії та спостереження з журналу (logbook).
- Інтерфейси: ранкові звіти; оновлювані аналізи протягом дня; чат для запитань, побудови графіків/таблиць і порівнянь (сорти, відділення/компартменти, стратегії).
Стратегія вирощування як ключовий контекст
У Sensie підкреслюють, що одна й та сама «сигналізація» рослини може означати різні речі залежно від цілі виробника. Тому система враховує не лише поточні показники, а й намір у стратегії (наприклад, більш генеративний ріст або фокус на покращенні відновлення). Зокрема, Sensie Intelligence оцінює зростання показника strain разом із виробничою метою та тим, як культура відновлювалася впродовж останніх ночей.
Від ранкового звіту до наступного рішення
Щоранку система формує звіт із підсумком поведінки рослин за попередній день, нічного відновлення та моментів, які потребують уваги. Протягом дня виробник може запитати оновлений аналіз на основі найсвіжіших вимірювань. Через чат можна уточнювати деталі звіту, запитувати графіки й таблиці або порівнювати сорти, компартменти та стратегії вирощування.
У прикладах застосування, наведених у матеріалі, зазначається: у яскравий день система може запропонувати часткове затінення, якщо strain зростає після ночі з обмеженим відновленням; у похмурий день — рекомендувати стимулювати активність рослини, залежно від виміряної реакції та виробничої мети. Рішення про виконання рекомендації залишається за виробником; внесені коригування можна зафіксувати в журналі, а потім перевірити реакцію культури, зіставивши рослинні вимірювання з кліматичним трендом. Наступного ранку у звіті відображається, як рослини відновилися за ніч.
Де це може бути корисно агробізнесу
За описом Sensie, система може застосовуватися для підтримки рішень щодо поливу та екранування/затінення, відстеження відновлення рослин і порівняння різних підходів або обробок. Окремо зазначено, що консультанти можуть переглядати вимірювання, звіти та журнал дистанційно, щоб підтримувати виробників. Дослідницькі центри й селекціонери можуть порівнювати сорти та варіанти обробок, а постачальники технологій — аналізувати реакцію культур на свої рішення. Також компанія бачить можливості використання зворотного зв’язку від рослин у реальному часі як вхідних даних для автономних моделей вирощування.