Американська Beck’s та міжнародний селекціонер RAGT оголосили про співпрацю з Phytoform для розробки ознак кукурудзи з використанням платформи CRE.AI.TIVE, що застосовує ШІ для точного редагування регуляторної ДНК рослини.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Beck’s і RAGT повідомили про старт співпраці з компанією Phytoform, у межах якої планують створювати продукти з новими ознаками кукурудзи, використовуючи платформу CRE.AI.TIVE. Початковий фокус проєкту — оптимізація архітектури рослини на рівні «цілої рослини» (whole-plant corn architecture), щоб підвищити збиральну врожайність (harvestable yield) і продуктивність на ключових ринках, зокрема у США та Південній Америці, а також потенційно в Європі.
Як працює підхід CRE.AI.TIVE
За інформацією сторін, платформа CRE.AI.TIVE використовує штучний інтелект для пошуку та оптимізації цільових змін у власній регуляторній ДНК рослини. Йдеться про «тонке налаштування» експресії генів: модулювання того, коли, де і наскільки сильно гени проявляються, замість внесення чужорідної ДНК.
У повідомленні також зазначено, що такий підхід у певних юрисдикціях може підпадати під регулювання, подібне до традиційної селекції, оскільки не передбачає інтеграції іноземного генетичного матеріалу.
Ролі партнерів у проєкті
Проєкт поєднує можливості Phytoform у розробці ознак із застосуванням ШІ з селекційною експертизою Beck’s і RAGT, їхнім пропрієтарним гермоплазмом та розумінням комерційних потреб ринку.
“Growers continue to need innovations that improve productivity and help them get more from every acre,” said Jon Bokmeyer, research manager at Beck’s.
“By enabling targeted tuning of native gene expression, CRE.AI.TIVE gives breeders a powerful new way to address specific agronomic challenges while working within existing elite germplasm,” said Will Pelton, CEO of Phytoform.
Що це може означати для агровиробників
Учасники співпраці підкреслюють, що кукурудза залишається однією з найбільш комерційно значущих культур у світі, а попит на підвищення врожайності, стійкості та ефективності використання ресурсів зберігається. Оптимізацію архітектури рослини вони називають одним із напрямів, який може впливати на збиральну врожайність і загальну продуктивність посівів.
Окремо зазначається, що платформа CRE.AI.TIVE є «crop-agnostic», тобто потенційно може застосовуватися і до інших культур та завдань із формування ознак.