Шотландська робототехнічна компанія Crover оголосила про стратегічне партнерство з міжнародним експертом з інспекцій Control Union. Мета — прискорити впровадження інноваційної технології моніторингу та відбору проб зерна за допомогою унікального робота CROVER.
Робот, що “плаває” в зерні
Робот CROVER здатен переміщатися як по поверхні зернових мас, так і всередині них. Це дозволяє йому:
-
відбирати репрезентативні зразки зерна;
-
вимірювати температуру, вологість та рівень CO₂;
-
контролювати умови зберігання в режимі реального часу — без потреби фізичного втручання в масу зерна.
Завдяки цій технології, зернові оператори можуть вчасно виявляти проблеми зі зберіганням і запобігати втратам, не ризикуючи порушити цілісність продукції.
Міжнародне партнерство
Партнерство оформлене Меморандумом про взаєморозуміння, підписаним 23 липня 2025 року. Згідно з ним:
-
CROVER буде випробувано у реальних умовах – у силосах та зерносховищах по всьому світу;
-
технологія інтегрується у глобальні інспекційні операції Control Union, яка працює більш ніж у 80 країнах.
Високі очікування від співпраці
“Це важливий крок для розумного управління якістю зерна. Широка присутність і досвід Control Union робить їх ідеальним партнером для масштабування CROVER,” – зазначив д-р Лоренцо Конті, керуючий директор Crover.
“Можливість отримувати точну інформацію про стан зерна в реальному часі — це революція для інспекцій. Ми бачимо великий потенціал для підвищення ефективності та стійкості у всьому зерновому ланцюжку,” – прокоментував Кун Бакер ван Оммерен, директор Control Union.
Далі — більше
Наступні кроки Crover та Control Union:
-
масштабні випробування CROVER у діючих зерносховищах;
-
збір зворотного зв’язку для покращення системи;
-
вивчення потенціалу використання подібних роботів для інспекції інших видів агропродукції.
Технологія CROVER — частина глобальної тенденції до автоматизації та цифровізації агросектору, особливо в сфері післяжнивного зберігання. Вона допомагає зменшити залежність від людського фактору, покращує точність і дозволяє проводити прогнозне управління якістю зерна, що є ключовим для побудови стійких та прозорих продовольчих систем.