У рецензованому дослідженні вчені Danforth Center поєднали регенеративні практики вирощування сорго з даними дронів і польовими вимірюваннями, щоб моделювати біохімічні показники зерна. Підхід має зменшити потребу в дорогих лабораторних аналізах, зберігаючи високу точність прогнозування.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Регенеративні практики дедалі частіше розглядають як спосіб підтримати родючість ґрунту й одночасно втримати економіку господарства в умовах волатильної погоди та тиску на маржу. Нове рецензоване дослідження Donald Danforth Plant Science Center (Danforth Center) показує, як поєднання no-till, зимових покривних культур і точного управління азотом із сучасною аналітикою може прискорити оцінювання показників зерна та підтримати швидші рішення для селекціонерів і виробників сорго.
Роботу опубліковано у Frontiers in Plant Science під назвою Modeling grain biochemical composition traits of commercial sorghum hybrids under diverse management practices. Дослідники оцінили два комерційні гібриди сорго в різних комбінаціях інтегрованого менеджменту на польовій дослідній ділянці Danforth Field Research Site у Сент-Чарльзі (штат Міссурі, США).
Що саме моделювали і які дані використовували
Команда лабораторії під керівництвом Nadia Shakoor поєднала польові фізіологічні вимірювання з даними БПЛА (дронів) та інформацією про агроменеджмент, щоб змоделювати ключові показники якості зерна. Серед цільових ознак названо:
- білок,
- крохмаль,
- амілозу,
- лізин,
- сиру клітковину (crude fat).
Ключовий результат: менше дорогих аналізів без втрати прогнозної сили
Один із головних висновків дослідження — продемонстровано підхід, який дає змогу скоротити кількість дорогих лабораторних аналізів, потрібних для визначення складу зерна, водночас зберігаючи сильну прогнозну здатність моделей. На думку авторів, це може знизити вартість аналітики у великих селекційних випробуваннях і комерційних процесах тестування, а також пришвидшити впровадження практик, що поєднують стійкість і економічну доцільність.
«Регенеративне землеробство має працювати на землі для фермерів — економічно й агрономічно. Це дослідження показує, що можливо, коли ми поєднуємо практичні ґрунтозахисні підходи, як-от no-till і покривні культури, із сучасною наукою про дані. Мета — допомогти фермерам ухвалювати регенеративні рішення, які мають фінансовий сенс — використовуючи кращу інформацію, менше ресурсів там, де це можливо, і інструменти, що масштабуються», — заявив президент Danforth Center Giles Oldroyd.
Чому це важливо для виробників і селекції
У дослідженні підкреслюють, що результати можуть залежати від конкретного гібриду та умов середовища. Це означає, що регенеративний менеджмент доцільно підбирати під генетику й локальні умови. Інтеграція даних між сезонами, за задумом авторів, має допомогти визначати комбінації «гібрид + менеджмент», які краще оптимізують урожайність, якість зерна та стійкість.
«Це дослідження поєднує регенеративні практики з реальними показниками прибутковості, даючи виробникам чіткіші дані та більше впевненості для впровадження ґрунтозахисних стратегій», — сказала голова National Sorghum Producers Емі Франс (фермерка зі Скотт-Сіті, Канзас).
Роботу виконали на Danforth Field Research Site у межах ширшої багаторічної програми з сорго за підтримки National Sorghum Producers. Дослідники також зазначають, що інструменти, засновані на даних, особливо в поєднанні з польовою валідацією, можуть підвищувати ефективність як у селекції, так і у виробничих системах.