Фото: із відкритих джерел
Новий метод оцінки якості тепличного салату поєднує RGB зображення та гіперспектральні дані для комплексного аналізу зовнішніх та внутрішніх характеристик рослин.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
Оцінка якості тепличного салату вимагає швидкого аналізу зовнішнього вигляду та недеструктивної оцінки внутрішньої якості. Існуючі методи часто не можуть одночасно оцінювати обидва ці аспекти з достатньою ефективністю, що призводить до відсутності наукових стандартів для комплексної оцінки якості врожаю.
Для вирішення цієї проблеми дослідники розробили метод, який використовує технічні можливості різних сенсорів для створення окремих моделей: модель на основі RGB зображень для моніторингу зовнішньої якості та модель на основі гіперспектральних даних для оцінки внутрішньої якості. Цей підхід дозволяє науково інтегрувати показники моніторингу зовнішньої та внутрішньої якості для створення комплексного методу оцінки якості тепличного салату.
Технічні характеристики та параметри
- З RGB зображень можна виділити такі характеристики, як площа проекції крони, компактність та колірні компоненти.
- Поєднання з регресією Ріджа дозволяє досягти високої точності оцінки свіжої ваги салату та площі листя (R2 ≥ 0.880).
- Для внутрішньої якості, використовуючи гіперспектральні дані разом з алгоритмами вибору смуг CARS та SPA, було розроблено модель інверсії на основі Random Forest (RF) для вмісту хлорофілу, розчинних цукрів, білка та вітаміну C.
Результати оцінки за допомогою цього інтегрованого методу були високо узгоджені з галузевими стандартами (коефіцієнт каппа: 0.788). Цей підхід створює ефективний зв’язок між швидким моніторингом зовнішньої та внутрішньої якості для комплексної оцінки, забезпечуючи новий технічний шлях та наукову основу для недеструктивного післязбирального виявлення та автоматизованого сортування тепличних овочів.