Фото: із відкритих джерел
Німецький стартап Karevo представив автоматизовану машину для сортування картоплі, яка використовує спеціально навчений AI-модуль і може працювати з немитою продукцією. Розробники позиціонують рішення як компактніше та простіше в обслуговуванні для малих і сімейних господарств.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Сортування картоплі на столі вручну — трудомісткий процес: працівники годинами переглядають кожну бульбу в умовах пилу та шуму. Співзасновник стартапу Karevo Бенедикт Кесслер, який виріс на картопляній фермі, під час навчання на інженера-механіка в Технічному університеті Мюнхена (TUM) запропонував автоматизувати цю операцію за допомогою спеціально навченої моделі штучного інтелекту.
Як працює система розпізнавання
За даними розробників, AI-модель навчали на понад 100 тис. зображень. Вона здатна визначати пошкодження картоплі з точністю 95% і розпізнавати сторонні предмети та сім типів дефектів, зокрема гниль, тріщини й пошкодження дротяниками.
Окремо підкреслюється робота з немитою картоплею. У Karevo пояснюють, що інші методи виявлення часто «впираються» в обмеження саме на немитій продукції, адже зовнішній вигляд бульб може суттєво відрізнятися залежно від регіону, типу ґрунту чи умов зберігання. Завдяки AI-моделі, як зазначає команда, процес сортування можна швидко адаптувати під конкретну партію картоплі на господарстві.
Орієнтація на малі та сімейні господарства
У матеріалі зазначено, що багато сортувальних машин для картоплі для невеликих ферм є надто дорогими, габаритними або складними в обслуговуванні. Тому Karevo розробляє компактніші та доступніші рішення, а також використовує модульну конструкцію — для простішого техобслуговування та інтеграції в наявні лінії.
Розробка та вихід на ринок
Кесслер почав працювати над технологією під час магістерської роботи в TUM. Разом із Йоганнесом фон Віттке (Східнобаварський університет прикладних наук у Регенсбурзі) вони шукали співзасновників і через центр інновацій та підприємництва UnternehmerTUM залучили Фелікса Бека (Executive MBA в TUM). У 2024 році команда заснувала Karevo та на старті збирала прототипи в Makerspace — майстерні UnternehmerTUM. У матеріалі також зазначено, що продукт «успішно на ринку» з осені 2025 року.
Технічні характеристики та параметри
- Навчальна вибірка AI-моделі: понад 100 000 зображень.
- Заявлена точність визначення пошкоджень: 95%.
- Функції: виявлення сторонніх предметів; розпізнавання 7 типів дефектів (у т.ч. гниль, тріщини, пошкодження дротяниками).
- Особливість: робота з немитою картоплею.
- Конструкція: модульна (для спрощення обслуговування та інтеграції в наявні системи).
Для фермерів і невеликих пакувальних дільниць такі рішення можуть означати меншу залежність від ручної праці на сортувальному столі та більш стабільний контроль якості партій, зокрема під час роботи з немитою картоплею.