Фото: із відкритих джерел
Syngenta обрала платформу Tetra OS від TetraScience, щоб автоматизувати обробку та уніфікацію наукових даних у підрозділі Crop Protection R&D і зменшити частку ручних операцій під час обміну та перенесення даних.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Компанія TetraScience повідомила, що Syngenta обрала Tetra OS як основу для цифрової автоматизації та трансформації даних у своєму підрозділі Crop Protection R&D. Мета — прибрати ручний, нерегулярний обмін даними та ручну транскрипцію, які, за повідомленням сторін, уповільнювали ухвалення наукових рішень.
У межах впровадження Syngenta планує розгорнути Tetra Scientific Data Foundry — інструмент для централізації та гармонізації аналітичних даних із різних систем аналізу та характеризації. Зокрема, йдеться про дані з приладів і систем, пов’язаних із хроматографією та мас-спектрометрією. Foundry має перетворювати «сирі» дані з інструментів у стандартизований формат, придатний для подальшого використання в AI-процесах, а також з’єднувати розрізнені джерела в єдину пошукову «наукову пам’ять» для обміну даними з іншими інструментами та застосунками.
Що саме передбачає впровадження
- централізацію та уніфікацію аналітичних даних із різних лабораторних систем;
- перетворення raw-даних приладів у стандартизований, «AI-ready» формат;
- зв’язування «сайлових» (ізольованих) джерел даних у єдине середовище з можливістю пошуку;
- підтримку хостингу платформи та технічного обслуговування;
- навчання TetraU для науковців і ІТ-команд Syngenta, щоб прискорити адаптацію та наростити внутрішню експертизу.
Окремо зазначається участь команди Tetra Sciborgs — scientist-engineers, які мають супроводжувати Syngenta під час впровадження, подальшого використання та безперервного вдосконалення підходів до роботи з даними на різних майданчиках.
«Delivering end-to-end data automation across our R&D organization requires a unified foundation – one that eliminates data silos, connects laboratory assets and systems, and transforms raw scientific data into accessible, actionable insight to drive the future of our science», — сказав Claudio Battilocchio, Digital Automation Lead R&D, Syngenta.
«Science has been trapped in an artisanal past—fragmented data, bespoke integrations, and manual workflows that don’t scale», — заявив Patrick Grady, CEO of TetraScience.
За повідомленням сторін, співпраця має підтримати намір Syngenta побудувати гнучку міжфункціональну екосистему автоматизованого збору даних із стабільною якістю даних і швидшим отриманням інсайтів у R&D на різних локаціях. Також компанії заявляють про намір сформувати повторно використовувану основу даних і AI для майбутніх сценаріїв застосування в R&D та напрямах, пов’язаних із якістю.
Для агрокомпаній і виробників ЗЗР такі ініціативи насамперед означають спробу скоротити час на підготовку, узгодження та повторне використання лабораторних даних у дослідженнях і розробках, зменшуючи залежність від ручних операцій під час роботи з результатами інструментальних вимірювань.