Фото: із відкритих джерел
Цифрове фенотипування стає ключовою технологією для підтримки рішень у селекції рослин, дослідженнях та виробництві. Французька компанія Hiphen розробляє інструменти для перетворення спостережень за рослинами у кількісні, повторювані дані.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
Цифрове фенотипування, яке активно розвивається компанією Hiphen, стає важливим інструментом для підтримки рішень у селекції рослин, дослідженнях та виробництві. Заснована 11 років тому у Франції, Hiphen спеціалізується на розробці цифрових інструментів для фенотипування, що дозволяють перетворювати спостереження за рослинами у кількісні, повторювані дані.
Компанія працює на міжнародному рівні, реалізуючи проекти у 18 країнах, серед яких США, Нідерланди, Франція, Бразилія та Австралія. Основні ринки Hiphen включають селекцію рослин, академічні дослідження та оцінку якості після збору врожаю. Останнім часом компанія розширила свою діяльність на оцінку біостимуляторів та біоконтрольних продуктів, а також на експерименти на фермах.
Для теплиць Hiphen розробила систему Phenostation, яка дозволяє проводити послідовні та повторювані вимірювання в контрольованих умовах. Використовуючи підходи на основі зображень, ця система фіксує ознаки, пов’язані з ростом, біомасою, архітектурою, кольором та розвитком рослин у часі.
Попри те, що теплиці створюють відмінні умови для фенотипування, залишаються виклики у масштабуванні та стандартизації. Hiphen зосереджена на тому, щоб зробити фенотипування в контрольованих умовах більш доступним без втрати якості даних.
Компанія також активно підтримує користувачів на етапі впровадження, щоб забезпечити плавну інтеграцію фенотипувальних систем у тепличні операції. Це включає чітке визначення цілей, відповідний експериментальний дизайн та узгодження з існуючими робочими процесами.
У 2025 році Hiphen придбала відділ фенотипування дронів компанії Aurea Imaging у Нідерландах, що зміцнило її можливості у великомасштабному польовому фенотипуванні. Попри технологічну зрілість, ширше впровадження цифрового фенотипування залишається викликом через питання власності даних, стандартизації та економічної цінності.