Бразильський стартап Fox Agritech розробив пастку, що використовує електромагнітні хвилі, ШІ та аналіз даних у реальному часі для раннього виявлення бавовникового довгоносика. Рішення проходить польову валідацію разом з асоціацією виробників бавовни ABAPA.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Бразильський стартап Fox Agritech представив систему моніторингу шкідників на основі електромагнітних хвиль, орієнтовану на точніше та більш адресне стримування бавовникового довгоносика (cotton boll weevil) — одного з найпроблемніших шкідників у виробництві бавовни в Бразилії. Технологія перебуває на етапі поглиблених випробувань і поєднує електромагнітне «сигналювання», штучний інтелект і аналітику даних у реальному часі.
Розробником пастки є агротехнік Кеннеді Мартінс Гноатто. За описом у матеріалі, під час створення рішення він зосередився на тому, як комахи сприймають і реагують на різні довжини хвиль в електромагнітному спектрі, а також на поведінкові патерни — зокрема міграційні звички та розпізнавання рослини-господаря. Окремий акцент зроблено на тому, щоб механізм приваблення був налаштований під цільового шкідника і не впливав на корисних комах.
«Завданням було спроєктувати систему, яка приваблює цільових шкідників, не втручаючись у природних ворогів, таких як бджоли чи сонечка», — зазначив Кеннеді Мартінс Гноатто.
Як працює система моніторингу
У центрі рішення — «технологічний мозок», який у динаміці коригує частоти електромагнітних хвиль і рівні заломлення (рефракції) LED для підвищення ефективності приваблення комах. Налаштування, за даними розробників, виконуються на основі прогнозних моделей ШІ, що співвідносять параметри довкілля (зокрема температуру та вологість) із поведінкою шкідника.
Після потрапляння комахи в пастку інтегрована камера фіксує зображення та передає його в блок обробки. Там система ідентифікує вид і формує аналітику. Серед змінних, які логуються, вказані піки чисельності, умови середовища та геолокація відловів.
Дані, як зазначено в матеріалі, доступні агровиробникам через платформу Fox Fieldcore, що дає змогу віддалено відстежувати ситуацію в полі та зменшувати потребу в частих виїздах для ручного обстеження.
«Ми хочемо показувати в реальному часі, що відбувається в кожному блоці поля, щоб виробники могли діяти до того, як зараження стане економічно відчутним», — сказав Гноатто.
Що це може дати господарству
Окрім власне моніторингу, рішення позиціонують як інструмент для точнішого планування захисних заходів: більш раннє виявлення та кращий таймінг втручань можуть підтримати більш прицільні обробки. За внутрішніми дослідженнями компанії, система потенційно здатна зменшити кількість інсектицидних обробок на 10–20% — відповідно, знизити витрати та екологічне навантаження.
У матеріалі також підкреслюється відповідність підходу логіці інтегрованого захисту рослин (IPM), де цифрові інструменти та знання про біологію шкідника допомагають скорочувати хімічні внесення без втрати керованості процесом.
Польова валідація та плани комерціалізації
Наразі технологія проходить польову валідацію у співпраці з ABAPA (Bahia Cotton Producers Association) з фокусом на контролі бавовникового довгоносика. Очікується, що партнерство допоможе розширити базу даних і точніше налаштувати роботу системи в реальних виробничих умовах.
Початково розробка орієнтована на бавовну, однак компанія також розглядає застосування в інших культурах, зокрема в кукурудзі. Fox Agritech, заснована в штаті Мату-Гросу, повідомляє про мультидисциплінарну команду (hardware, software та ШІ) і участь у Cyklo Agritech, що підтримує стратегічний розвиток. Початок комерційної роботи компанія планує до початку 2028 року — за умови завершення технічної валідації та накопичення статистично надійних даних для впровадження у високовартісних культурах, таких як бавовна.