Фото: із відкритих джерел
Університет Гельсінкі 25–26 березня 2026 року прийняв офіційний запуск NordPheno — Nordic Research Infrastructure Hub for Digital Plant Phenotyping. Мережа, профінансована NordForsk на 2026–2030 роки, об’єднує вісім установ чотирьох країн для розвитку спільної інфраструктури, даних і AI-аналітики у селекції кліматостійких культур.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.
Представники восьми провідних наукових інституцій Північної Європи 25–26 березня 2026 року зібралися в Університеті Гельсінкі, щоб офіційно запустити NordPheno — Nordic Research Infrastructure Hub for Digital Plant Phenotyping. Це п’ятирічна мережа (2026–2030), профінансована NordForsk, яка має прискорити селекцію кліматостійких культур завдяки спільній інфраструктурі, AI-орієнтованій аналітиці та міждисциплінарному навчанню.
Чому ініціативу запускають саме зараз
У матеріалі зазначається, що нордичні культури вирощують на межі зон землеробства й вони дедалі частіше стикаються з мінливою погодою. Додатковим чинником названо цілі Європейського зеленого курсу до 2030 року: скорочення використання добрив на 20% і пестицидів на 50%.
Водночас наявні фенотипувальні інфраструктури в регіоні залишаються фрагментованими: розрізнені системи даних, ручні процеси (зокрема Excel-робочі потоки) та дефіцит компетенцій на стику біології й комп’ютерних наук уповільнюють шлях «від сенсора до інсайту». NordPheno позиціонують як відповідь на ці вузькі місця.
Хто увійшов до консорціуму
До NordPheno увійшли установи з Фінляндії, Норвегії, Швеції та Данії:
- University of Helsinki (UH, Фінляндія)
- Norwegian University of Science and Technology (NTNU)
- Norwegian University of Life Sciences (NMBU)
- University of Copenhagen (UCPH, Данія)
- Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO)
- UiT The Arctic University of Norway
- University of Oslo (UiO)
- Swedish University of Agricultural Sciences (SLU)
Заявлені напрями компетенцій охоплюють AI та edge computing, IoT, високопродуктивне фенотипування в приміщеннях і в полі, адаптацію культур до арктичних умов, геноміку та політику сталого сільського господарства.
Три стратегічні цілі NordPheno
- Зменшити фрагментацію інфраструктури через Nordic Plant Data Hub — федеративну екосистему даних, узгоджену з принципами FAIR.
- Розвивати IoT і розподілений AI, зокрема edge-сенсори та підхід plant Digital Twins для фенотипування в режимі реального часу.
- Закрити розрив між біо- та ІТ-компетенціями через інтенсивні курси, воркшопи та нордичну програму мобільності для PhD і постдоків.
Як пройшов запуск у Гельсінкі
У перший день, за інформацією джерела, відбулася презентація робочого плану від UH та огляди інфраструктур від NaPPI/DiAGRI (UH), PheNo (NMBU), а також NTNU, UiO, UiT, NIBIO і SLU. Другий день включав знайомство з PhenoLab (UCPH), сесію про синергії між інфраструктурами та можливості спільного фінансування (згадуються AgData, NOVO Nordisk Foundation, а також конкурси ЄС і NordForsk), а також екскурсію до Finnish National Plant Phenotyping Infrastructure (NaPPI).
Плани на 2026 рік і очікувані результати
У 2026 році (перший рік роботи) фокусом названо мапування експертизи партнерів, запуск стратегії хабу даних і одноденний воркшоп Data Processing & Automation, який має приймати NMBU. Наступну зустріч консорціуму заплановано на червень 2026 року, далі — курс в UiT у листопаді та спільні активності на конференції SPPS.
За весь період проєкту NordPheno декларує намір підготувати понад 100 дослідників, опублікувати щонайменше 10 спільних статей, підготувати policy whitepapers щодо AI в агросекторі та створити open-source платформу для мультисайтових фенотипових, геномних і екологічних даних.
Що це може означати для агросектору
Як випливає з опису ініціативи, розвиток спільних підходів до збору та обробки фенотипових даних (у полі й у контрольованих умовах), а також інтеграція фенотипіки з геномікою та даними довкілля можуть пришвидшувати відбір ознак, важливих для стійкості до погодних стресів. Окремий акцент на федеративному хабі даних і принципах FAIR має зменшити бар’єри для повторного використання даних між майданчиками та командами.