Фото: із відкритих джерел
Автоматизований «проріджувач» яблук, розроблений в Онтаріо, у сезоні-2026 відпрацював у 14 комерційних інтенсивних садах і використовує машинне навчання для відбору плодів на видалення.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
В Онтаріо (Канада) у сезоні 2026 року протестували автоматизовану систему для проріджування яблук у 14 комерційних високощільних садах. Рішення використовує машинне навчання, щоб визначати плоди, які потрібно прибрати з дерева, і таким чином підтримувати задані параметри навантаження врожаєм.
Окремо систему демонстрували в Simcoe Research Centre, яким управляє Університет Гвелфа: шість роботизованих маніпуляторів «тягнулися» до плодів, однак фактичного видалення не виконували, оскільки сад на той момент уже був проріджений.
Технічні характеристики та параметри
- Швидкість прийняття рішень: до 10 рішень про проріджування за секунду.
- Механіка видалення: маніпулятори виконують операції «cut, suck, eject» для плодів, що не відповідають критеріям за розміром.
- Продуктивність у сезоні-2026: максимальний показник — близько 1 000 видалень на годину.
- Ціль розробників: 500 видалень на годину на один роботизований маніпулятор.
- Енергоживлення: візок і привід із сонячним живленням; газовий генератор — як резерв.
- Режим роботи: 10–13 годин на добу без потреби вмикати генератор упродовж сезону проріджування.
- План на 2027 рік: збільшення до 20 роботизованих маніпуляторів (по 10 з кожного боку візка).
- Оціночне покриття на максимальній конфігурації: до 18 акрів на день (приблизно 7,3 га).
Як удосконалюють «рішення» робота
Польові випробування використовують не лише для оцінки продуктивності, а й для покращення алгоритмів відбору плодів. За даними з матеріалу, садівники можуть надавати карти саду, складені на основі власного досвіду, щоб система враховувала чинники, які виходять за межі простого критерію розміру плоду.
Нинішня модель, як зазначається, здатна розпізнавати «ізольовані» плоди, які варто залишати на дереві. Водночас вона поки що не вміє визначати деформації або пошкодження комахами у випадках, коли такі плоди є найбільшими в гронах.
Що це може означати для садівників
У матеріалі також вказано, що технологія потенційно дозволяє починати проріджування раніше — коли плоди ще «мармурового» розміру або коли через залишки після обробок працівникам складно працювати вручну.
“It’s really hard to count 180 marble-sized fruit. But the robot can do it.” — Matt Stevens, president of the company
Команда розробників продовжує нарощувати роботизовану «потужність» і паралельно збирає дані в комерційних садах, щоб уточнювати рішення, які приймає модель машинного навчання.