Фото: із відкритих джерел
Бельгійська компанія Heliovision розробила AI-рішення Funghii для вимірювання параметрів росту грибів у вирощувальних камерах і прогнозування часу та обсягів збору. Система базується на машинному зорі та працює в складних умовах високої вологості й температурних коливань.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Для грибоводів контроль розвитку культури залишається постійним викликом: гриби ростуть нерівномірно, а їхній стан складно оцінювати «на око». Бельгійська Heliovision (Левен) створила AI-застосунок Funghii, який має допомогти з вимірюванням показників упродовж циклу вирощування та з прогнозуванням збору.
Компанія спеціалізується на рішеннях машинного зору на основі 2D і 3D-візуалізації. За словами представника Heliovision Еміля Дераша, підхід полягає в програмуванні камер для автоматичного виявлення та аналізу об’єктів — насамперед у задачах контролю якості та вимірювань у промислових процесах.
У грибівництві, зазначають у компанії, запит на встановлення камер у вирощувальних камерах надходив неодноразово, однак реалізація ускладнювалася середовищем: висока вологість, суттєві коливання температури та регулярне використання води. У Heliovision пояснюють, що саме поєднання «витривалого» обладнання та прогресу в комп’ютерному зорі за останні роки зробило такі рішення практично можливими.
Як працює моніторинг і що саме вимірює система
Funghii використовує по чотири камери на одну вирощувальну камеру (growing cell). Залежно від масштабу господарства типова ферма може мати 12 або 24 такі камери. Камери розміщують так, щоб відстежувати кілька точок вимірювання протягом усього циклу вирощування, який триває приблизно 30 днів.
На основі зібраних даних система виконує серію вимірювань, щоб дати виробнику детальніше уявлення про розвиток культури. Зокрема, у Heliovision зазначають, що вимірюють:
- швидкість росту;
- діаметр капелюшка;
- кількість грибів (для оцінки того, що можна буде зібрати наступного дня).
Оскільки гриби ростуть не одночасно, а «хвилями» (flushes), ці дані використовують для прогнозування, коли кожна хвиля буде готова до збору. Це, за задумом розробників, має спростити планування робіт і логістики на кілька днів уперед.
Навіщо прогноз збору потрібен у продажах і логістиці
Окремо розробники акцентують на комерційній складовій: прогноз «скільки і коли» буде зібрано важливий у комунікації з покупцями, зокрема мережами супермаркетів. У матеріалі зазначається, що якщо обсяги стають відомими лише в момент збору, це може спричиняти логістичні збої, термінові узгодження або фінансові санкції за невиконання умов постачання. Водночас і надлишок є проблемою, адже гриби мають короткий термін зберігання — лише кілька днів за умов охолодження.
Де вже застосовують і які напрями розглядають далі
За словами Еміля Дераша, систему використовують виробники в Бельгії, Нідерландах, Польщі, Великій Британії та Німеччині. Також у Heliovision повідомляють, що вивчають можливості застосування напрацювань у тепличному овочівництві (зокрема для томатів і кабачків) та в тваринництві — у птахівництві й свинарстві, де обладнання також має працювати в «вимогливих» умовах.
«…за останні кілька років відбувся швидкий прогрес у ШІ, зокрема в комп’ютерному зорі. …тепер можливо виявляти гриби розміром до одного міліметра і відстежувати їх від найранішої стадії росту», — пояснює Еміль Дераш (Heliovision).