CSIRO підтримує проекти з використанням ШІ для сільського господарства в рамках ініціативи Quad

Ви зараз переглядаєте CSIRO підтримує проекти з використанням ШІ для сільського господарства в рамках ініціативи Quad

Фото: із відкритих джерел

CSIRO, національне наукове агентство Австралії, разом з партнерами з Quad, розвиває проекти з використанням штучного інтелекту для підтримки сільського господарства в умовах змін клімату.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Agropages.

CSIRO, національне наукове агентство Австралії, у співпраці з партнерами з Quad — Індією, Японією та США — реалізує нові проекти з використанням штучного інтелекту (ШІ) для підтримки фермерів у боротьбі з кліматичними змінами, шкідниками та підвищенням продуктивності. Ці проекти є частиною ініціативи AI-ENGAGE, яка спрямована на розробку інноваційних технологій для вирішення аграрних викликів в Індо-Тихоокеанському регіоні.

У рамках ініціативи AI-ENGAGE фінансуються шість міжнародних дослідницьких проектів, у яких австралійські науковці співпрацюють з командами з країн-партнерів для створення практичних та зручних інструментів. Серед них — системи для виявлення хвороб рослин за допомогою ШІ та мобільні додатки для ідентифікації шкідників у реальному часі.

Д-р Джен Тейлор, виконавчий директор Future Industries в CSIRO, зазначила, що ініціатива демонструє цінність міжнародної співпраці у вирішенні спільних аграрних проблем. Вона підкреслила, що сільське господарство стикається з зростаючим тиском через змінність клімату, загрози біобезпеці та зростання виробничих витрат.

Технічні характеристики та параметри

  • Розробка автономних повітряних і наземних роботів для раннього виявлення хвороб в яблуневих садах.
  • Створення AI-заснованого додатку та чат-бота для допомоги фермерам у виявленні та управлінні шкідниками і хворобами культур у реальному часі.
  • Впровадження системи комп’ютерного зору для оцінки врожайності сої та виявлення падіння культур.
  • Розробка системи, що використовує мультимодальний ШІ для управління шкідниками і поживними речовинами в кукурудзі та рисі.
  • Розробка інструментів фенотипування на основі зображень для прискорення селекції високоякісних томатів, цибулі та полуниці.
  • Просування моделей геномного відбору на основі ШІ для розробки більш стійких і продуктивних сортів пшениці.

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь