Experience Data показала, як ШІ застосовують у плодоовочевому секторі — від супутникових знімків до підбору сортів цибулі

Ви зараз переглядаєте Experience Data показала, як ШІ застосовують у плодоовочевому секторі — від супутникових знімків до підбору сортів цибулі

Фото: із відкритих джерел

Нідерландська Experience Data розробляє прикладні ШІ-рішення для плодоовочевого бізнесу — зокрема інструменти для вибору сортів, контролю якості та пошуку клієнтів на основі супутникових зображень.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.

Плодоовочевий сектор поступово відкривається до цифрових інновацій, і сучасні інструменти штучного інтелекту знижують бар’єр входу для компаній, які раніше ставилися до таких рішень обережно. Про це в коментарі FreshPlaza розповів Рік Схот (Rick Schot) з Experience Data — нідерландської компанії, що створює кастомні рішення для бізнесів із конкретними потребами в даних.

Через дочірню структуру Experience Fruit Quality компанія фокусується на фруктах і овочах та пропонує програмні інструменти, зокрема для процесів дозрівання і контролю якості.

Прикладні кейси: поради щодо сорту та пошук покупців

За словами Схота, найбільша цінність ШІ — у «приземлених» застосуваннях у ланцюгу постачання. Один із прикладів — інструмент, який Experience Data розробила для трейдера цибулі: він допомагає виробникам підібрати відповідний сорт.

Логіка сервісу побудована як коротке опитування: після п’яти-шести запитань фермер одразу отримує список із трьох найбільш придатних варіантів. Під час підбору враховуються, зокрема, тип ґрунту, клімат і вподобання виробника. Якщо певний сорт виявляється занадто дорогим або небажаним, система пропонує альтернативу. У матеріалі також зазначено, що такий інструмент дає трейдеру не лише кращу якість рекомендацій, а й додаткові дані про запити клієнтів.

Інший проєкт був пов’язаний із розширенням ринку збуту для виробника цибулі. Команда проаналізувала супутникові знімки та шукала закономірності в розміщенні сховищ. За описом у публікації, модель навчали на даних про наявних покупців і далі використовували для пошуку подібних об’єктів, щоб ідентифікувати потенційних нових клієнтів.

Скільки це може коштувати і що це означає для малих компаній

Як зазначає Рік Схот, доступність ШІ-рішень зростає, а старт проєктів, за його словами, починається приблизно від €10 тис. Після цього клієнт вирішує, чи продовжувати розробку. У матеріалі підкреслюється, що такий підхід знижує поріг входу, зокрема для невеликих компаній.

Куди рухається цифровізація плодоовочевого бізнесу

У коментарі FreshPlaza Схот прогнозує подальше зростання ролі даних у плодоовочевому секторі — від порад із вирощування до логістики та розвитку ринку. На його думку, ШІ може зробити процеси більш ефективними та передбачуваними, а сам сектор лише починає «відкривати», що саме можливо з такими інструментами.

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь