Fruit Forecast використовує відео зі смартфона та розпізнавання зображень для прогнозу врожаю полуниці на 4 тижні

Ви зараз переглядаєте Fruit Forecast використовує відео зі смартфона та розпізнавання зображень для прогнозу врожаю полуниці на 4 тижні

Фото: із відкритих джерел

Платформа Fruit Forecast пропонує фермерам прогноз врожаю полуниці на основі щотижневих відео з ділянки посівів, які можна зняти звичайним смартфоном. Розробники заявляють, що точність короткострокового прогнозу зазвичай укладається в 10% відхилення на тиждень уперед.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.

Для виробників полуниці точний прогноз врожаю — це не лише питання планування продажів, а й розрахунку потреби в робочій силі на піки збору. У матеріалі FreshPlaza описано інструмент Fruit Forecast, який формує прогноз на основі відеозйомки, зробленої самими господарствами на смартфон, без окремого обладнання для збору даних.

Платформа вже використовується низкою виробників у різних країнах. Зокрема, в Австралії компанія Berry Sweet Farms застосовує Fruit Forecast близько року та, за даними публікації, сторони уклали угоду на наступні три роки. У Німеччині дані прогнозу врожаю, як зазначено в матеріалі, використовують Wittenberg Gemüse GmbH і Wetterauer Früchtchen GmbH & Co. KG для оптимізації продажів полуниці. Окремо підкреслюється, що прогноз також застосовують для планування персоналу на збирання.

Як працює прогнозування

Користувачі Fruit Forecast спочатку обирають у полі (або теплиці) репрезентативну ділянку для спостереження. Один зразок складається з 50 рослин. Далі господарство щотижня знімає відео цієї ділянки, показуючи як сонячний, так і затінений бік, і завантажує ролики в застосунок.

AI-модель платформи розпізнає стадію росту та розвиток культури. Разом з іншими даними — зокрема прогнозом погоди, інформацією про сорт і масою плоду — система формує прогноз врожаю на наступні чотири тижні.

Технічні характеристики та параметри

  • Формат збору даних: відео, зняте смартфоном користувача.
  • Частота: щотижнева зйомка.
  • Розмір вибірки: 50 рослин у репрезентативному зразку.
  • Вимога до зйомки: фіксація сонячного та затіненого боку рослин.
  • Горизонт прогнозу: 4 тижні.
  • Додаткові вхідні дані: прогноз погоди, дані про сорт, маса плоду.
  • Принцип роботи моделі: growing degree hours (накопичені «градусо-години» росту).
  • Заявлена типова похибка: до 10% для прогнозу на 1 тиждень, до 20% — на 2 тижні, до 30% — на 3 тижні.
  • Поточна культура: полуниця; у планах розробки згадуються малина.
  • Інтеграції: можливість підключення до інших систем через Fruit Forecast API.
  • Доступність: застосунок для Android та iOS.

Що це дає господарствам

У публікації наголошується, що прогноз врожаю використовують для узгодження обсягів із ритейлом і для планування робочої сили. Окремо зазначено, що перехід від роботи «за цифрами» до використання відео та розпізнавання зображень прискорив розвиток рішення, а застосування image recognition, за словами розробників, суттєво підвищило точність.

Також описано, що під час «екстремального» минулого літа користувачі позитивно оцінювали прогнози платформи, зокрема в контексті можливості завчасно бачити піки виробництва та відповідно планувати продажі й залучення працівників.

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь