Фото: із відкритих джерел
У Морогорі (Танзанія) дослідники та польові фахівці пройшли навчання з поведінкових інструментів, які допомагають точніше фіксувати, які характеристики рису фермери вважають найважливішими. Попередні результати показали фокус на врожайності, якості зерна та посухостійкості.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
Розробка нових сортів рису починається з розуміння того, як фермери обирають між характеристиками культури та які компроміси готові приймати в полі. Саме на це був спрямований спеціалізований тренінг, який Міжнародний інститут дослідження рису (IRRI) провів спільно з Tanzania Agricultural Research Institute (TARI) у місті Морогоро.
Навчання відбулося в межах програми CGIAR Breeding for Tomorrow (напрям Market Intelligence Area of Work) і зібрало дослідників та польових практиків із TARI та партнерських установ. Мета — посилити навички збору фермерських інсайтів, які можуть безпосередньо використовуватися в селекційних програмах.
Як працює метод карткового сортування
Ключовим елементом тренінгу став експеримент із картковим сортуванням (card-sorting) — інтерактивний підхід, у якому фермери працюють із картками, що представляють різні ознаки або їхні описи. У структурованому процесі учасники порівнюють, обирають і ранжують ознаки відповідно до власних пріоритетів.
У матеріалі зазначається, що на відміну від традиційних анкет, які часто фіксують лише поверхневі відповіді та можуть бути чутливими до «соціально бажаних» реакцій, карткове сортування допомагає краще побачити, як саме фермери оцінюють ознаки та пов’язані з ними компроміси.
Які ознаки рису фермери називали пріоритетними
За попереднім аналізом, фермери загалом віддають перевагу таким характеристикам:
- висока врожайність;
- велика маса зерна;
- високий вихід цілого рису після шліфування (high head rice recovery);
- ранньостиглість;
- аромат;
- посухостійкість.
Цифровий збір даних і польове передтестування
Щоб підготувати інтерв’юерів до роботи в полі, учасників також навчали користуватися цифровим застосунком для опитувань Survey Solutions і проводили симуляційні інтерв’ю для підвищення готовності та якості даних. Survey Solutions описано як інструмент збору даних, розроблений Data Group Світового банку.
Польове передтестування в окрузі Кіломберо виявило практичні виклики: зокрема, потребу в додатковій підтримці фермерів із обмеженою грамотністю, а також значні витрати часу на проведення поглиблених інтерв’ю.
У підсумку автори матеріалу підкреслюють, що підготовка місцевих дослідників до використання таких методів має допомогти зробити майбутню селекцію рису в Танзанії більш «фермероорієнтованою» — з урахуванням досвіду, уподобань і потреб дрібних виробників.