Нова лінійка IUNU дозволяє агровиробникам збирати дані про рослини вручну, напівавтоматично або з допомогою автономних роботів

Ви зараз переглядаєте Нова лінійка IUNU дозволяє агровиробникам збирати дані про рослини вручну, напівавтоматично або з допомогою автономних роботів

Фото: із відкритих джерел

Компанія IUNU представила розширену лінійку продуктів, яка дозволяє збирати дані про рослини різними способами: вручну, напівавтоматично або за допомогою повністю автономних роботів.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.

Компанія IUNU оголосила про запуск нової лінійки продуктів, що дозволяє агровиробникам збирати дані про рослини вручну, напівавтоматично або з допомогою повністю автономних роботів. Ця інновація покликана полегшити процес збору даних у теплицях, де рішення приймаються на основі точних даних про врожай.

IUNU вже вимірює від одного до двох мільйонів рослин щодня у 23 країнах. Нові системи дозволяють виробникам обирати рівень автоматизації, що відповідає їхнім поточним потребам, з можливістю розширення в майбутньому.

Три способи збору даних

Inscribe: Цей метод підходить для виробництв, де доступна робоча сила, але обмежені капіталовкладення. Працівники записують виміри рослин за допомогою мобільних інструментів, які інтегруються з платформою LUNA AI.

Напівавтономне сканування: Системи напівавтономного збору даних можуть бути встановлені на обладнання, яке вже використовується в теплицях, таке як візки або підйомники. Це дозволяє збирати великі обсяги даних без додаткових робітників.

Автономні роботи: Для зменшення потреби в робочій силі IUNU пропонує автономні роботи, які самостійно пересуваються теплицями і збирають дані. З батареєю, що працює 8-10 годин, роботи можуть сканувати великі площі вночі, надаючи оновлені дані вранці.

Від вимірювань до рішень

Усі методи збору даних інтегруються з платформою LUNA AI, яка перетворює виміри рослин на операційні інсайти. Система забезпечує точність реєстрації врожаю на 99%, дозволяючи створювати прогнози на основі реальних даних. Це допомагає планувати роботу теплиць, упаковку, відправку та продажі.

За словами Адама Грінберга, генерального директора IUNU, модель прогнозування, що використовує комп’ютерний зір, виявилася на 11% точнішою за чотири тижні до збору врожаю.

Продуктова лінійка IUNU

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь