Фото: із відкритих джерел
Платформа Fruit Forecast формує прогноз збору суниці на чотири тижні вперед, використовуючи щотижневі відео з ділянки та модель комп’ютерного зору. Розробники заявляють, що типове відхилення прогнозу на один тиждень становить до 10%.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Hortidaily.
Планування збору суниці часто впирається у дві практичні задачі: скільки кілограмів буде зібрано найближчими тижнями та скільки людей потрібно, щоб встигнути зібрати ягоду в оптимальній стиглості. У матеріалі HortiDaily описано підхід платформи Fruit Forecast, яка пропонує прогнозування врожаю на основі відео, знятого виробником на смартфон.
За задумом розробників, такий формат збору даних має зменшити потребу в окремому обладнанні для моніторингу та витратах на його обслуговування. Платформу, за даними публікації, використовують виробники в різних країнах; зокрема згадуються господарства в Австралії та Німеччині.
Як працює прогнозування
Користувачі Fruit Forecast обирають у полі (або теплиці) репрезентативну ділянку для спостереження. Далі щотижня знімають відео цього фрагмента насаджень і завантажують його в застосунок. Модель штучного інтелекту аналізує зображення, визначає стадію росту та розвиток рослин, після чого формує прогноз.
У публікації зазначено, що прогноз генерується на наступні чотири тижні та враховує не лише дані з відео, а й додаткову інформацію: прогноз погоди, дані про сорт і вагу плоду.
Технічні характеристики та параметри
- Формат збору даних: відео зі смартфона, яке виробник знімає самостійно.
- Підхід до відбору: репрезентативна вибірка з 50 рослин.
- Частота зйомки: щотижня.
- Вимоги до зйомки: відео має показувати сонячний і затінений бік рослин.
- Горизонт прогнозу: 4 тижні.
- Основа моделі: розрахунки на базі growing degree hours (годин ефективних температур).
- Заявлена точність (типове відхилення): до 10% для прогнозу на 1 тиждень, до 20% — на 2 тижні, до 30% — на 3 тижні.
- Культура: наразі застосунок доступний для суниці.
- Інтеграції: можливість підключення до інших систем через Fruit Forecast API.
- Платформи: застосунок доступний в магазинах Android та Apple.
Для чого це виробнику
У матеріалі наголошується, що прогнозування використовують не лише для оцінки майбутніх обсягів, а й для планування збуту та робочої сили. Зокрема, прогноз може допомагати завчасно бачити піки виробництва й під них коригувати графіки збору та продажів.
Розширення на інші культури
Fruit Forecast описано як модульний застосунок. Наразі він працює із суницею, а серед культур, які розробники називають пріоритетними для подальшої розробки, згадуються малина.
«In practice, a one-week forecast typically deviates by a maximum of 10 per cent, a two-week forecast by 20 per cent, and a three-week forecast by 30 per cent.»
«Growers using Fruit Forecast start by selecting a representative sample in the field. A sample consists of 50 plants.»