Фото: із відкритих джерел
В Нігерії розробляють систему оцінки якості томатів за допомогою штучного інтелекту, що дозволить зменшити втрати продукції в ланцюгу постачання. Пілотне дослідження вже проведено в штаті Плато.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на сайт Global Agriculture.
У Нігерії розпочато розробку системи оцінки якості томатів за допомогою штучного інтелекту, що має на меті зменшити втрати продукції в ланцюгу постачання. Ця ініціатива спрямована на покращення доступності та якості овочів у країні, де значна частина продукції втрачається ще до досягнення споживача через недостатню обробку після збору врожаю та відсутність холодових ланцюгів.
Пілотне дослідження
Пілотне дослідження було проведено в місті Джос, штат Плато, з 12 по 23 січня 2026 року. У ньому взяли участь дослідники з IFPRI, DAJRHAS Health and Agric Development, та World Vegetable Center, які співпрацювали з японською компанією Inaho, Inc. Під час дослідження було зібрано візуальні дані та проведено тренування системи штучного інтелекту для розпізнавання та класифікації томатів за стадіями зрілості.
Технічні характеристики та параметри
- Використання 4K відео для збору візуальних даних.
- Класифікація томатів за стадіями зрілості: незрілий, зрілий, перезрілий та гнилий.
- Збір даних про вагу свіжих і гнилих томатів для кореляції з візуальними показниками якості.
Ця система дозволить оцінювати втрати не лише томатів, але й інших фруктів та овочів, таких як перець, цибуля, манго та апельсини. Це може суттєво зменшити харчові втрати, покращити ефективність ринку та оптимізувати логістику постачання, що в кінцевому підсумку сприятиме продовольчій безпеці та покращенню добробуту дрібних фермерів у Нігерії та за її межами.