Пакувальні цехи автоматизують укладання фруктів у лотки через дефіцит працівників і жорсткіші вимоги ритейлу

Ви зараз переглядаєте Пакувальні цехи автоматизують укладання фруктів у лотки через дефіцит працівників і жорсткіші вимоги ритейлу

Фото: із відкритих джерел

Після інвестицій у сортування та калібрування «вузьким місцем» у багатьох пакувальних цехах залишається ручне укладання фруктів у роздрібні лотки. На тлі дефіциту сезонної робочої сили та зростання вимог до однорідності й презентації виробники дедалі частіше розглядають роботизоване пакування з машинним зором.

Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.

Багато пакувальних цехів уже автоматизували сортування та калібрування, однак етап укладання окремих плодів у роздрібні лотки часто й досі виконується вручну. Працівники беруть кожен фрукт, орієнтують його та розміщують у потрібній позиції — тисячі разів за зміну. Через це пакування може ставати «вузьким місцем» навіть тоді, коли сортування працює на автоматизованій лінії.

Як пояснює співзасновник і COO Intello Labs Нішант Мішра, проблема не зводиться лише до нестачі людей у пікові періоди. Ритейлери дедалі частіше очікують стабільної відповідності за розміром, кольором і зовнішнім виглядом, а ручне поводження упродовж довгої зміни ускладнює підтримання однакового стандарту. Для пакувальників це може означати додаткові перебирання, відбраковування та претензії.

Що пропонують для автоматизації фінального етапу

У матеріалі йдеться про підхід Intello Labs, яка поєднує автоматизоване сортування та роботизоване пакування. Компанія пропонує:

  • FruitSort — систему сортування на основі ШІ, що розділяє плоди за розміром, кольором, вагою та зовнішніми дефектами.
  • Fruit Packer — роботизовану систему з машинним зором для підбирання та укладання фруктів у лотки з урахуванням заданої орієнтації та вимог до пакування.

За словами Нішанта Мішри, FruitSort оглядає кожен плід на 360° за контрольованого освітлення та визначає візуальні дефекти — зокрема забиття, плями гнилі, пошкодження, відхилення за кольором. Критерії сортування можна електронно налаштовувати під різні культури, сорти, сезонні особливості та програми конкретних клієнтів.

«Перевага ШІ не в “надлюдському” зорі. Він застосовує абсолютно однакові критерії до мільйонного плоду так само, як і до першого, і ці критерії можна налаштовувати для кожного клієнта або ринку», — зазначає Нішант Мішра.

Технічні характеристики та параметри

  • Fruit Packer: розрахований на круглі та овальні плоди (зокрема яблука, цитрусові, авокадо); підтримує різні формати лотків і вимоги до орієнтації.
  • Швидкість пакування Fruit Packer: 4 500–7 000 плодів/год (приблизно 75–120 плодів/хв) залежно від типу продукції.
  • Економія праці на пакуванні: за даними компанії, потреба в пакувальниках зменшується більш ніж на 50%.
  • Продуктивність FruitSort: до 4 т/год на лінію залежно від фрукта та конфігурації.
  • Точність сортування: за даними Intello Labs, понад 95%.
  • Масштаб впроваджень: компанія повідомляє, що її сортувальні системи обробили понад 2,5 млн метричних тонн продукції.

Навіщо пакувальникам машинний зір і робот

У матеріалі підкреслюється, що швидкість — не єдиний аргумент на користь автоматизації. Роботизоване укладання має забезпечувати стабільну позицію та орієнтацію кожного плоду, а отже — більш однорідний вигляд лотків протягом усієї зміни. Також зазначено, що фото запакованих лотків можуть надсилатися покупцям у режимі реального часу, щоб вони могли перевірити продукт до відвантаження.

Окремо наголошується на прогнозованості роботи в пікові періоди: ручні лінії можуть втрачати темп через втому персоналу або складність із залученням сезонних працівників, тоді як автоматизація дає більш передбачувану пропускну здатність.

«Більша вигода — це прогнозована потужність, а не лише вартість», — пояснює Нішант Мішра.

Що це означає для агробізнесу

Для виробників і пакувальних підприємств, які працюють із роздрібними мережами, автоматизація фінального етапу може бути способом зменшити ризики, пов’язані з дефіцитом персоналу, та стабілізувати якість презентації продукції. У матеріалі також згадується потенціал «зв’язати» дані про якість, отримані під час сортування, з етапом пакування, щоб мати узгоджений запис про те, що саме було запаковано і чи відповідало вимогам клієнта.

Intello Labs також повідомляє, що в одному з комерційних впроваджень після встановлення їхньої системи сортування та калібрування за перший місяць було відсортовано понад 10 млн плодів. За даними компанії, частина клієнтів зменшувала витрати на сортування до 70% порівняно з ручним процесом, а більш стабільне сортування в окремих випадках покращувало цінову реалізацію.

Загалом, як випливає з матеріалу, автоматизація пакування розглядається як наступний крок після автоматизації сортування — саме там, де ручна праця досі найбільш інтенсивна.

agrarii-razom

Поділитися новиною:

Отримуйте ТОП-10 новин за минулий день на електронну пошту:

Залишити відповідь